Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa

Autores
Dupuy, Germán; Stark, Natalia; Ayala, Cintia; Sanz Troiani, Fernando; Alfonso, Hugo; Minetti, Gabriela F.; Salto, Carolina
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los problemas reales que enfrentan a diario los encargados de las áreas de administración de operaciones y logística son por lo general de gran complejidad, ante todo debido a que la cantidad de soluciones posibles o el espacio de búsqueda es muy grande, y explorarlo exhaustivamente para encontrar la solución óptima suele ser imposible con la tecnología actual. Este hecho ha impulsado el desarrollo de técnicas no convencionales de optimización, como las metaheurísticas, que permiten encontrar soluciones aceptables en un tiempo de cómputo razonable con la incorporación de ideas innovadoras, comúnmente inspiradas en la naturaleza. Es decir, se proporcionan soluciones para obtener los mayores beneficios con los mínimos costos. Por tal motivo nuestra propuesta es proporcionar herramientas de software que permitan resolver problemas comunes en la mayoría de las empresas de la región en el sector productivo y en la logística de las mismas. Nuestros resultados permitirán disponer de herramientas útiles para la asignación de recursos limitados a tareas en el tiempo (secuenciamiento), la planificación de recorridos, la localización de depósitos, el diseño de distribuciones en plantas, entre otros. En definitiva se apunta a los distintos procesos estratégicos de gestión de una empresa.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
planificación de tareas
Optimization
enfriamiento simulado
búsqueda local iterada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45319
Acceder
id SEDICI_73419956ba89b40fcd13396e3be2520e
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45319
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresaDupuy, GermánStark, NataliaAyala, CintiaSanz Troiani, FernandoAlfonso, HugoMinetti, Gabriela F.Salto, CarolinaCiencias InformáticasHeuristic methodsplanificación de tareasOptimizationenfriamiento simuladobúsqueda local iteradaLos problemas reales que enfrentan a diario los encargados de las áreas de administración de operaciones y logística son por lo general de gran complejidad, ante todo debido a que la cantidad de soluciones posibles o el espacio de búsqueda es muy grande, y explorarlo exhaustivamente para encontrar la solución óptima suele ser imposible con la tecnología actual. Este hecho ha impulsado el desarrollo de técnicas no convencionales de optimización, como las metaheurísticas, que permiten encontrar soluciones aceptables en un tiempo de cómputo razonable con la incorporación de ideas innovadoras, comúnmente inspiradas en la naturaleza. Es decir, se proporcionan soluciones para obtener los mayores beneficios con los mínimos costos. Por tal motivo nuestra propuesta es proporcionar herramientas de software que permitan resolver problemas comunes en la mayoría de las empresas de la región en el sector productivo y en la logística de las mismas. Nuestros resultados permitirán disponer de herramientas útiles para la asignación de recursos limitados a tareas en el tiempo (secuenciamiento), la planificación de recorridos, la localización de depósitos, el diseño de distribuciones en plantas, entre otros. En definitiva se apunta a los distintos procesos estratégicos de gestión de una empresa.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45319spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:43:49Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45319Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:43:49.51SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
title Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
spellingShingle Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
Dupuy, Germán
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
planificación de tareas
Optimization
enfriamiento simulado
búsqueda local iterada
title_short Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
title_full Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
title_fullStr Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
title_full_unstemmed Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
title_sort Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa
dc.creator.none.fl_str_mv Dupuy, Germán
Stark, Natalia
Ayala, Cintia
Sanz Troiani, Fernando
Alfonso, Hugo
Minetti, Gabriela F.
Salto, Carolina
author Dupuy, Germán
author_facet Dupuy, Germán
Stark, Natalia
Ayala, Cintia
Sanz Troiani, Fernando
Alfonso, Hugo
Minetti, Gabriela F.
Salto, Carolina
author_role author
author2 Stark, Natalia
Ayala, Cintia
Sanz Troiani, Fernando
Alfonso, Hugo
Minetti, Gabriela F.
Salto, Carolina
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Heuristic methods
planificación de tareas
Optimization
enfriamiento simulado
búsqueda local iterada
topic Ciencias Informáticas
Heuristic methods
planificación de tareas
Optimization
enfriamiento simulado
búsqueda local iterada
dc.description.none.fl_txt_mv Los problemas reales que enfrentan a diario los encargados de las áreas de administración de operaciones y logística son por lo general de gran complejidad, ante todo debido a que la cantidad de soluciones posibles o el espacio de búsqueda es muy grande, y explorarlo exhaustivamente para encontrar la solución óptima suele ser imposible con la tecnología actual. Este hecho ha impulsado el desarrollo de técnicas no convencionales de optimización, como las metaheurísticas, que permiten encontrar soluciones aceptables en un tiempo de cómputo razonable con la incorporación de ideas innovadoras, comúnmente inspiradas en la naturaleza. Es decir, se proporcionan soluciones para obtener los mayores beneficios con los mínimos costos. Por tal motivo nuestra propuesta es proporcionar herramientas de software que permitan resolver problemas comunes en la mayoría de las empresas de la región en el sector productivo y en la logística de las mismas. Nuestros resultados permitirán disponer de herramientas útiles para la asignación de recursos limitados a tareas en el tiempo (secuenciamiento), la planificación de recorridos, la localización de depósitos, el diseño de distribuciones en plantas, entre otros. En definitiva se apunta a los distintos procesos estratégicos de gestión de una empresa.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Los problemas reales que enfrentan a diario los encargados de las áreas de administración de operaciones y logística son por lo general de gran complejidad, ante todo debido a que la cantidad de soluciones posibles o el espacio de búsqueda es muy grande, y explorarlo exhaustivamente para encontrar la solución óptima suele ser imposible con la tecnología actual. Este hecho ha impulsado el desarrollo de técnicas no convencionales de optimización, como las metaheurísticas, que permiten encontrar soluciones aceptables en un tiempo de cómputo razonable con la incorporación de ideas innovadoras, comúnmente inspiradas en la naturaleza. Es decir, se proporcionan soluciones para obtener los mayores beneficios con los mínimos costos. Por tal motivo nuestra propuesta es proporcionar herramientas de software que permitan resolver problemas comunes en la mayoría de las empresas de la región en el sector productivo y en la logística de las mismas. Nuestros resultados permitirán disponer de herramientas útiles para la asignación de recursos limitados a tareas en el tiempo (secuenciamiento), la planificación de recorridos, la localización de depósitos, el diseño de distribuciones en plantas, entre otros. En definitiva se apunta a los distintos procesos estratégicos de gestión de una empresa.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45319
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45319
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782943097257984
score 12.982451

Publicaciones similares