Métodos metaheurísticos aplicados a procesos de gestión en una empresa

Autores
Dupuy, Germán; Stark, Natalia; Ayala, Cintia; Sanz Troiani, Fernando; Alfonso, Hugo; Minetti, Gabriela F.; Salto, Carolina
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los problemas reales que enfrentan a diario los encargados de las áreas de administración de operaciones y logística son por lo general de gran complejidad, ante todo debido a que la cantidad de soluciones posibles o el espacio de búsqueda es muy grande, y explorarlo exhaustivamente para encontrar la solución óptima suele ser imposible con la tecnología actual. Este hecho ha impulsado el desarrollo de técnicas no convencionales de optimización, como las metaheurísticas, que permiten encontrar soluciones aceptables en un tiempo de cómputo razonable con la incorporación de ideas innovadoras, comúnmente inspiradas en la naturaleza. Es decir, se proporcionan soluciones para obtener los mayores beneficios con los mínimos costos. Por tal motivo nuestra propuesta es proporcionar herramientas de software que permitan resolver problemas comunes en la mayoría de las empresas de la región en el sector productivo y en la logística de las mismas. Nuestros resultados permitirán disponer de herramientas útiles para la asignación de recursos limitados a tareas en el tiempo (secuenciamiento), la planificación de recorridos, la localización de depósitos, el diseño de distribuciones en plantas, entre otros. En definitiva se apunta a los distintos procesos estratégicos de gestión de una empresa.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
planificación de tareas
Optimization
enfriamiento simulado
búsqueda local iterada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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