Metaheurísticas Basadas en Trayectoria para Resolver una Variante del Problema de Flowshop

Autores
Minetti, Gabriela Fabiana; Salto, Carolina
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El problema de flowshop flexible híbrido con secuencias dependientes del tiempo de puesta a punto es un problema que se puede encontrar en muchos ambientes industriales En este trabajo proponemos algoritmos metaheurísticos basados en trayectoria para resolver dicha variante. Las dos primeras propuestas son algoritmos de enfriamiento simulado que utilizan diferentes operadores de movimiento: intercambio e inserción. La tercera y última propuesta modifica un algoritmo de búsqueda local iterada propuesto en la literatura al reemplazar el operador de inserción por el de intercambio. Los experimentos numéricos comparan el rendimiento de las distintas propuestas, utilizando un amplio conjunto de datos de prueba de uso actual en la literatura. Los resultados muestran que las variantes algorítmicas que aplican el operador de intercambio son más eficientes que las que usan el de inserción para solucionar el problema en estudio.
The hybrid flexible flowshop problem with sequence dependent setup times is a problem found in many industrial environments. We propose trajectory-based metaheuristic algorithms to solve this problem. The first two proposals are simulated annealing using different movement operators: insertion and exchange. The third and last proposal modifies an iterated local search algorithm proposed in the literature by changing the insertion operator for the exchange one. Numerical experiments compare the performance of the different proposals using a comprehensive benchmark from the literature. The results show that algorithmic approaches applying the exchange operator are more efficient than the ones using the insertion operator to solve the variant of the flowshop problem.
Fil: Minetti, Gabriela Fabiana. Universidad Nacional de la Pampa. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Salto, Carolina. Universidad Nacional de la Pampa. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
metaheurísticas
enfriamiento simulado
búsqueda local iterada
flowshop flexible híbrido
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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The hybrid flexible flowshop problem with sequence dependent setup times is a problem found in many industrial environments. We propose trajectory-based metaheuristic algorithms to solve this problem. The first two proposals are simulated annealing using different movement operators: insertion and exchange. The third and last proposal modifies an iterated local search algorithm proposed in the literature by changing the insertion operator for the exchange one. Numerical experiments compare the performance of the different proposals using a comprehensive benchmark from the literature. The results show that algorithmic approaches applying the exchange operator are more efficient than the ones using the insertion operator to solve the variant of the flowshop problem.
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