Un ecosistema tecnológico para la detección de riesgo de deshidratación del ganado bovino basado en ganadería de precisión
- Autores
- Molina, Silvia Marta; Luque Fadón, Emilio; Rexachs del Rosario, Dolores Isabel
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La detección de riesgo de deshidratación del ganado bovino es una forma de preservar el bienestar animal que evita en casos extremos la pérdida de éste. Este artículo presenta un Ecosistema tecnológico basado en Ganadería de presición. Sus componentes, hardware y software, consisten de dispositivos inteligentes de Edge Computing conectados a la infraetructura de Computación en la Nube e Internet de las Cosas. Dichos dispositivos son necesarios para poner en funcionamiento una aplicación basada en un modelo de un Sistema Experto para la Detección de Riesgo de Deshidratación. Se propone particularmente para campos de monte, de la zona Centro de Argentina dedicados a la ganadería extensiva.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Ecosistema Tecnológico
Ganadería de Precisión
Cloud Computing
Edge Computing
Sistemas Expertos
Internet de las cosas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/178371
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Un ecosistema tecnológico para la detección de riesgo de deshidratación del ganado bovino basado en ganadería de precisiónMolina, Silvia MartaLuque Fadón, EmilioRexachs del Rosario, Dolores IsabelCiencias InformáticasEcosistema TecnológicoGanadería de PrecisiónCloud ComputingEdge ComputingSistemas ExpertosInternet de las cosasLa detección de riesgo de deshidratación del ganado bovino es una forma de preservar el bienestar animal que evita en casos extremos la pérdida de éste. Este artículo presenta un Ecosistema tecnológico basado en Ganadería de presición. Sus componentes, hardware y software, consisten de dispositivos inteligentes de Edge Computing conectados a la infraetructura de Computación en la Nube e Internet de las Cosas. Dichos dispositivos son necesarios para poner en funcionamiento una aplicación basada en un modelo de un Sistema Experto para la Detección de Riesgo de Deshidratación. Se propone particularmente para campos de monte, de la zona Centro de Argentina dedicados a la ganadería extensiva.Red de Universidades con Carreras en Informática2024-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf290-299http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178371spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2428-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/172755info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:47:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/178371Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:47:28.816SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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