Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos

Autores
Schiavoni, María Alejandra; Fava, Laura Andrea; Rosso, Jorge
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La enseñanza de Algoritmos y Estructuras de Datos, es fundamental en las carreras de Ciencias de la Computación ya que éstas representan las posibles maneras de organizar los datos y el acceso a los mismos de manera eficiente. Estos temas se incluyen en las asignaturas del área de programación en los primeros años de las carreras. En general, se observa que a los estudiantes de estos cursos, les resulta complejo comprender los conceptos relacionados con estructuras de datos avanzadas y sus algoritmos de acceso. En este contexto, es de mucha utilidad para los estudiantes, contar con herramientas que acompañen el aprendizaje de esta temática. Este artículo presenta una línea de investigación cuyo objetivo central es diseñar una herramienta educativa innovadora destinada a mejorar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos a través de la visualización de las estructuras de datos y de la exploración de la ejecución de sus propios algoritmos.
Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
JAVA
Algorithms
programación orientada a aspectos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46457
Acceder
id SEDICI_73145a57806e05256af9a09f2644ee89
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46457
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datosSchiavoni, María AlejandraFava, Laura AndreaRosso, JorgeCiencias InformáticasJAVAAlgorithmsprogramación orientada a aspectosLa enseñanza de Algoritmos y Estructuras de Datos, es fundamental en las carreras de Ciencias de la Computación ya que éstas representan las posibles maneras de organizar los datos y el acceso a los mismos de manera eficiente. Estos temas se incluyen en las asignaturas del área de programación en los primeros años de las carreras. En general, se observa que a los estudiantes de estos cursos, les resulta complejo comprender los conceptos relacionados con estructuras de datos avanzadas y sus algoritmos de acceso. En este contexto, es de mucha utilidad para los estudiantes, contar con herramientas que acompañen el aprendizaje de esta temática. Este artículo presenta una línea de investigación cuyo objetivo central es diseñar una herramienta educativa innovadora destinada a mejorar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos a través de la visualización de las estructuras de datos y de la exploración de la ejecución de sus propios algoritmos.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46457spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:55:15Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46457Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:55:15.199SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
title Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
spellingShingle Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
Schiavoni, María Alejandra
Ciencias Informáticas
JAVA
Algorithms
programación orientada a aspectos
title_short Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
title_full Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
title_fullStr Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
title_full_unstemmed Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
title_sort Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos
dc.creator.none.fl_str_mv Schiavoni, María Alejandra
Fava, Laura Andrea
Rosso, Jorge
author Schiavoni, María Alejandra
author_facet Schiavoni, María Alejandra
Fava, Laura Andrea
Rosso, Jorge
author_role author
author2 Fava, Laura Andrea
Rosso, Jorge
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
JAVA
Algorithms
programación orientada a aspectos
topic Ciencias Informáticas
JAVA
Algorithms
programación orientada a aspectos
dc.description.none.fl_txt_mv La enseñanza de Algoritmos y Estructuras de Datos, es fundamental en las carreras de Ciencias de la Computación ya que éstas representan las posibles maneras de organizar los datos y el acceso a los mismos de manera eficiente. Estos temas se incluyen en las asignaturas del área de programación en los primeros años de las carreras. En general, se observa que a los estudiantes de estos cursos, les resulta complejo comprender los conceptos relacionados con estructuras de datos avanzadas y sus algoritmos de acceso. En este contexto, es de mucha utilidad para los estudiantes, contar con herramientas que acompañen el aprendizaje de esta temática. Este artículo presenta una línea de investigación cuyo objetivo central es diseñar una herramienta educativa innovadora destinada a mejorar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos a través de la visualización de las estructuras de datos y de la exploración de la ejecución de sus propios algoritmos.
Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La enseñanza de Algoritmos y Estructuras de Datos, es fundamental en las carreras de Ciencias de la Computación ya que éstas representan las posibles maneras de organizar los datos y el acceso a los mismos de manera eficiente. Estos temas se incluyen en las asignaturas del área de programación en los primeros años de las carreras. En general, se observa que a los estudiantes de estos cursos, les resulta complejo comprender los conceptos relacionados con estructuras de datos avanzadas y sus algoritmos de acceso. En este contexto, es de mucha utilidad para los estudiantes, contar con herramientas que acompañen el aprendizaje de esta temática. Este artículo presenta una línea de investigación cuyo objetivo central es diseñar una herramienta educativa innovadora destinada a mejorar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos a través de la visualización de las estructuras de datos y de la exploración de la ejecución de sus propios algoritmos.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46457
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46457
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063994298695680
score 13.22299

Publicaciones similares