Obtención de índices de vegetación con imágenes en el rango visible capturadas por drones convencionales

• Autores: Quispe Gutiérrez, Liliana Teresa; Romano, Roberto José; Paredi, Jorge
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ingeniería; índice de vegetación; drones
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En la asignatura “Agrología e Información Rural” del 8º semestre de la carrera de Ingeniería en Agrimensura, se adoptó y validó una metodología para obtener índices de vegetación utilizando imágenes capturadas por drones con cámaras fotográficas convencionales. El objetivo principal de este trabajo fue aplicar índices de vegetación, mediante una actividad con los estudiantes de la cátedra, para generar información cualitativa y cuantitativa sobre el estado de la vegetación en un área específica. En teledetección (Chuvieco, 1995), una imagen multibanda es aquella que contiene información en varias regiones del espectro electromagnético. Cada banda representa un rango específico del espectro, como el azul, verde, rojo, infrarrojo cercano o infrarrojo medio, entre otros. Estas bandas expresan la reflectancia de la superficie terrestre en sus respectivas longitudes de onda, utilizando valores numéricos cuya escala depende de la resolución radiométrica de la imagen (por ejemplo, de 0 a 255 en imágenes ráster de 8 bits). Contar con la radiancia de cada banda expresada en niveles digitales (ND) permite la generación de diferentes capas de información georreferenciada a partir del procesamiento de las bandas de una imagen. Calcular índices de vegetación y otros indicadores es una de las aplicaciones más explotadas actualmente en teledetección. Un índice de vegetación es un indicador cuantitativo que se calcula a partir de la información contenida en imágenes multiespectrales, generalmente mediante la combinación matemática de diferentes bandas espectrales. Estos índices tienen como objetivo resaltar la presencia, cantidad o estado de la cubierta vegetal en una zona específica. Los índices de vegetación aprovechan la respuesta diferencial de la vegetación en ciertas regiones del espectro electromagnético, como el visible rojo, verde y azul (RGB) y el infrarrojo cercano (NIR). Los tipos de índices verdes más frecuentemente utilizados (Schell, 2024) son: NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), EVI (Índice de Vegetación Mejorado), GNDVI (Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada Verde) y SAVI (Índice de Vegetación ajustado al Suelo). Para su utilización es necesario contar con sensores que capturen el sector infrarrojo cercano (NIR) del espectro electromagnético. Los drones convencionales están equipados con cámaras que permiten obtener imágenes formadas únicamente por bandas del espectro visible (RGB), mientras que las cámaras que permiten capturar la banda del NIR son muy costosas y, por ello, de difícil acceso. El lugar de trabajo elegido fue la Estación Experimental J. Hirschhorn de la UNLP, específicamente en el sector donde funciona el Polo Productivo Social. Durante la práctica de campo desarrollada, los estudiantes planificaron y ejecutaron un vuelo con el dron, obteniendo las fotografías aéreas necesarias para la obtención de los índices verdes. Se analizaron los índices de vegetación RGB: RGBVI y ExG. Los resultados fueron comparados con productos equivalentes obtenidos a partir de imágenes multiespectrales del satélite Sentinel-2 (ESA, 2015) mediante la plataforma Land Viewer.
Facultad de Ingeniería