Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
- Autores
- Giannoni, Isabel Eugenia; Arregui, Mariano Germán; Varela, Augusto Nicolás; Vásquez, Javier
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Y-TEC
Facultad de Ciencias Naturales y Museo - Materia
-
Geología
Inteligencia artificial
Machine learning
Facies sedimentarias
Predicción
Hidrocarburos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_6828ad3c9c17114c5daba0d9bfa28f72 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticosGiannoni, Isabel EugeniaArregui, Mariano GermánVarela, Augusto NicolásVásquez, JavierGeologíaInteligencia artificialMachine learningFacies sedimentariasPredicciónHidrocarburosLa clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasY-TECFacultad de Ciencias Naturales y Museo2023-09-22info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf305-305http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160085spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-90299-0-1info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/160055info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:41:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:41:56.492SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos |
title |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos |
spellingShingle |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos Giannoni, Isabel Eugenia Geología Inteligencia artificial Machine learning Facies sedimentarias Predicción Hidrocarburos |
title_short |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos |
title_full |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos |
title_fullStr |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos |
title_full_unstemmed |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos |
title_sort |
Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Giannoni, Isabel Eugenia Arregui, Mariano Germán Varela, Augusto Nicolás Vásquez, Javier |
author |
Giannoni, Isabel Eugenia |
author_facet |
Giannoni, Isabel Eugenia Arregui, Mariano Germán Varela, Augusto Nicolás Vásquez, Javier |
author_role |
author |
author2 |
Arregui, Mariano Germán Varela, Augusto Nicolás Vásquez, Javier |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Geología Inteligencia artificial Machine learning Facies sedimentarias Predicción Hidrocarburos |
topic |
Geología Inteligencia artificial Machine learning Facies sedimentarias Predicción Hidrocarburos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
La clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Y-TEC Facultad de Ciencias Naturales y Museo |
description |
La clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-09-22 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Resumen http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160085 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160085 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-90299-0-1 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/160055 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 305-305 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616290067546112 |
score |
13.070432 |