Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
- Autores
- Giannoni, Isabel Eugenia; Arregui, Mariano Germán; Varela, Augusto Nicolás; Vásquez, Javier
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Y-TEC
Facultad de Ciencias Naturales y Museo - Materia
-
Geología
Inteligencia artificial
Machine learning
Facies sedimentarias
Predicción
Hidrocarburos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085
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Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticosGiannoni, Isabel EugeniaArregui, Mariano GermánVarela, Augusto NicolásVásquez, JavierGeologíaInteligencia artificialMachine learningFacies sedimentariasPredicciónHidrocarburosLa clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasY-TECFacultad de Ciencias Naturales y Museo2023-09-22info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf305-305http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160085spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-90299-0-1info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/160055info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-12T11:06:16Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-12 11:06:16.596SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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