Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos

Autores
Giannoni, Isabel Eugenia; Arregui, Mariano Germán; Varela, Augusto Nicolás; Vásquez, Javier
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Y-TEC
Facultad de Ciencias Naturales y Museo
Materia
Geología
Inteligencia artificial
Machine learning
Facies sedimentarias
Predicción
Hidrocarburos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085

id SEDICI_6828ad3c9c17114c5daba0d9bfa28f72
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticosGiannoni, Isabel EugeniaArregui, Mariano GermánVarela, Augusto NicolásVásquez, JavierGeologíaInteligencia artificialMachine learningFacies sedimentariasPredicciónHidrocarburosLa clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasY-TECFacultad de Ciencias Naturales y Museo2023-09-22info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf305-305http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160085spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-90299-0-1info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/160055info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:41:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160085Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:41:56.492SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
title Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
spellingShingle Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
Giannoni, Isabel Eugenia
Geología
Inteligencia artificial
Machine learning
Facies sedimentarias
Predicción
Hidrocarburos
title_short Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
title_full Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
title_fullStr Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
title_full_unstemmed Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
title_sort Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias en testigos corona sintéticos
dc.creator.none.fl_str_mv Giannoni, Isabel Eugenia
Arregui, Mariano Germán
Varela, Augusto Nicolás
Vásquez, Javier
author Giannoni, Isabel Eugenia
author_facet Giannoni, Isabel Eugenia
Arregui, Mariano Germán
Varela, Augusto Nicolás
Vásquez, Javier
author_role author
author2 Arregui, Mariano Germán
Varela, Augusto Nicolás
Vásquez, Javier
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Geología
Inteligencia artificial
Machine learning
Facies sedimentarias
Predicción
Hidrocarburos
topic Geología
Inteligencia artificial
Machine learning
Facies sedimentarias
Predicción
Hidrocarburos
dc.description.none.fl_txt_mv La clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Y-TEC
Facultad de Ciencias Naturales y Museo
description La clasificación de facies sedimentarias y sus asociaciones, es una herramienta fundamental en la interpretación de procesos y paleoambientes sedimentarios. Se basa en la observación y descripción detallada de las características litológicas, composicionales y estructuras sedimentarias mecánicas y biogénicas. Este análisis de facies y sus asociaciones resulta especialmente útil en la exploración y explotación de hidrocarburos y otros recursos, donde la comprensión del paleoambiente sedimentario es fundamental para la toma de decisiones.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-09-22
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Resumen
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160085
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160085
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-90299-0-1
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/160055
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
305-305
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616290067546112
score 13.070432