Aplicación bioantropológica para manipulación de landmarks faciales en 2D
- Autores
- Cintas, Celia; Quinto Sánchez, Mirsha Emanuel; Defossé, Nahuel; Delrieux, Claudio; González-José, Rolando
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La obtención de coordenadas de landmarks en 2 y 3D de modo automatizado y en bases de datos masivas se encuentra en un estado incipiente, a causa de las dificultades técnicas, económicas y operativas que se presentan: debe contarse con dispositivos caros, o no portátiles, capaces de tomar puntos sobre los objetos bajo estudio, y el proceso de landmarking suele ser hecho en forma manual por operadores entrenados, con el consiguiente costo en tiempo y riesgo de errores operativos. En este trabajo se presenta PopEye, una aplicación gráfica multiplataforma desarrollada en Python v2.7 para la detección automática de landmarks faciales en 2D, edición de la configuración de landmarks a utilizar, y exportación de datos en varios formatos, entre ellos para plataformas de Morfometría Geométrica (TPS, MorphoJ), paquetes y programas estadísticos, hojas de cálculo, etc.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
landmarks
Image processing software
Fenotipo
Genética Forense - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41251
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Aplicación bioantropológica para manipulación de landmarks faciales en 2DCintas, CeliaQuinto Sánchez, Mirsha EmanuelDefossé, NahuelDelrieux, ClaudioGonzález-José, RolandoCiencias InformáticaslandmarksImage processing softwareFenotipoGenética ForenseLa obtención de coordenadas de landmarks en 2 y 3D de modo automatizado y en bases de datos masivas se encuentra en un estado incipiente, a causa de las dificultades técnicas, económicas y operativas que se presentan: debe contarse con dispositivos caros, o no portátiles, capaces de tomar puntos sobre los objetos bajo estudio, y el proceso de landmarking suele ser hecho en forma manual por operadores entrenados, con el consiguiente costo en tiempo y riesgo de errores operativos. En este trabajo se presenta PopEye, una aplicación gráfica multiplataforma desarrollada en Python v2.7 para la detección automática de landmarks faciales en 2D, edición de la configuración de landmarks a utilizar, y exportación de datos en varios formatos, entre ellos para plataformas de Morfometría Geométrica (TPS, MorphoJ), paquetes y programas estadísticos, hojas de cálculo, etc.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática2014-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf261-264http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41251spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:00:58Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41251Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:00:59.212SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La obtención de coordenadas de landmarks en 2 y 3D de modo automatizado y en bases de datos masivas se encuentra en un estado incipiente, a causa de las dificultades técnicas, económicas y operativas que se presentan: debe contarse con dispositivos caros, o no portátiles, capaces de tomar puntos sobre los objetos bajo estudio, y el proceso de landmarking suele ser hecho en forma manual por operadores entrenados, con el consiguiente costo en tiempo y riesgo de errores operativos. En este trabajo se presenta PopEye, una aplicación gráfica multiplataforma desarrollada en Python v2.7 para la detección automática de landmarks faciales en 2D, edición de la configuración de landmarks a utilizar, y exportación de datos en varios formatos, entre ellos para plataformas de Morfometría Geométrica (TPS, MorphoJ), paquetes y programas estadísticos, hojas de cálculo, etc. |
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