Monitoreo a distancia de centros de transformación eléctrica Smart Grid

Autores
Álvarez, Luis; Mercado, Gustavo; Martínez, Evaristo; Martínez, Roberto M.; Ruiz, Martín; Gonzalez, Claudio; Tobar, Sebastián; Verdejo, Ariel
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los grandes aprovechamientos de generación requieren inversiones muy grandes y además afectan considerablemente el medio ambiente. Esto ha llevado a desarrollar la incorporación de energías renovables en los sistemas de distribución domiciliaria; las fuentes de energía más comunes son: Paneles Fotovoltaicos Domiciliarios o Pequeños Parques Fotovoltaicos, Mini-centrales de Generación Hidráulica y la Generación Eólica Este novedoso régimen de generación produce grandes variaciones de voltaje en los alimentadores, que deben ser analizadas, mediante flujos de carga, para determinar el uso de métodos paliativos y correctivos de la anormalidad, tales como la inyección de potencia activa y reactiva. Cada alimentador está conformado por una cierta cantidad de transformadores de consumo domiciliario, cuyas potencias varían dependiendo de los usos y tipo de usuario. Por este motivo es necesario contar con un dispositivo electrónico económico que permita transmitir información a distancia de los diferentes parámetros eléctricos más relevantes de manera inalámbrica Este trabajo se describe un sistema prototipo, de adquisición y tratamiento de datos característicos de los alimentadores y transformadores de una red de distribución eléctrica. El sistema estará conformado por elementos de bajo costo de sensado, transmisión y almacenamiento de información en la modalidad de “Internet de las Cosas”. También contará con un sistema de software de análisis de comportamiento de la red.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Smart grid
Supervisory control and data acquisition
Uso racional de la energía
Energías no convencionales
Internet de las cosas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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