Visualizando información de eventos climáticos mediante presentaciones interactivas utilizando knime analytics

Autores
Klenzi, Raúl Oscar; Masanet, María Isabel; Muñoz, Martín
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La propuesta presenta el estado de avance y logros del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” durante el año 2021 y que como objetivo central pretende analizar y evaluar diferentes alternativas de visualización en lo concerniente al conocimiento extraído desde datos en el marco de la Ciencia de Datos (-Data Science- DS). Se presentan alternativas de visualización interactivas de información y conocimiento extraído de datos provistos por dos estaciones meteorológicas, inherentes a eventos climáticos como detección de heladas y particularmente viento zonda, utilizando para ello el entorno de software licencia GNU, KNIME ANALYTICS (KA). La utilización de gráficos interactivos conforme a la información presentada, facilitan la comprensión e interrelación entre diferentes métricas de valoración de modelos de Aprendizaje de Máquina (Machine Learning – ML-) utilizados en la predicción de los fenómenos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Visualización
Ciencia de datos
Machine learning
Knime analytics
Gráficos interactivos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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