Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras

Autores
Pron, Julieta
Año de publicación
2007
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Porto, Alberto
Descripción
El presente trabajo investiga el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Se utilizan modelos para variables enteras para analizar el desempeño de la cohorte de ingresantes 2001 de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP; los resultados obtenidos indican que el modelo Binomial Negativo inflado en cero (ZINB) es el más apropiado. El mismo permite diferenciar entre aquellos factores personales y socioeconómicos que influyen sobre la probabilidad de pertenecer al grupo que no aprueba materias y aquellos factores que influyen sobre el número esperado de la variable materias aprobadas.
This paper examines the academic performance of students at university level. Different count variable models are considered to evaluate academic achievement of the cohort of students who started at Faculty of Economics of La Plata National University in 2001; results suggest that Zero Inflated Negative Binomial model fits better than other. This model allows analyzing in a separate way those personal and socioeconomic factors which have an influence on the probability of belonging to the non-passing group and those factors which have an influence on the expected value of passing a higher number of subjects.
Magister en Economía
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Económicas
Materia
Ciencias Económicas
estudiante
rendimiento de la educación
enseñanza superior
economía
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3336

id SEDICI_60c37b5ea21c7f81fd33885d31e3fe85
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3336
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enterasPron, JulietaCiencias Económicasestudianterendimiento de la educaciónenseñanza superioreconomíaEl presente trabajo investiga el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Se utilizan modelos para variables enteras para analizar el desempeño de la cohorte de ingresantes 2001 de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP; los resultados obtenidos indican que el modelo Binomial Negativo inflado en cero (ZINB) es el más apropiado. El mismo permite diferenciar entre aquellos factores personales y socioeconómicos que influyen sobre la probabilidad de pertenecer al grupo que no aprueba materias y aquellos factores que influyen sobre el número esperado de la variable materias aprobadas.This paper examines the academic performance of students at university level. Different count variable models are considered to evaluate academic achievement of the cohort of students who started at Faculty of Economics of La Plata National University in 2001; results suggest that Zero Inflated Negative Binomial model fits better than other. This model allows analyzing in a separate way those personal and socioeconomic factors which have an influence on the probability of belonging to the non-passing group and those factors which have an influence on the expected value of passing a higher number of subjects.Magister en EconomíaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias EconómicasPorto, Alberto2007-11info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de maestriahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3336https://doi.org/10.35537/10915/3336spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.depeco.econo.unlp.edu.ar/maestria/tesis/049-tesis-pron.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://catalogo.econo.unlp.edu.ar/meran/opac-detail.pl?id1=8039#.Uzl4aPl5NX4info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-12T15:29:03Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3336Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-12 15:29:04.213SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
title Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
spellingShingle Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
Pron, Julieta
Ciencias Económicas
estudiante
rendimiento de la educación
enseñanza superior
economía
title_short Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
title_full Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
title_fullStr Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
title_full_unstemmed Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
title_sort Análisis del desempeño universitario utilizando modelos para variables enteras
dc.creator.none.fl_str_mv Pron, Julieta
author Pron, Julieta
author_facet Pron, Julieta
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Porto, Alberto
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
estudiante
rendimiento de la educación
enseñanza superior
economía
topic Ciencias Económicas
estudiante
rendimiento de la educación
enseñanza superior
economía
dc.description.none.fl_txt_mv El presente trabajo investiga el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Se utilizan modelos para variables enteras para analizar el desempeño de la cohorte de ingresantes 2001 de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP; los resultados obtenidos indican que el modelo Binomial Negativo inflado en cero (ZINB) es el más apropiado. El mismo permite diferenciar entre aquellos factores personales y socioeconómicos que influyen sobre la probabilidad de pertenecer al grupo que no aprueba materias y aquellos factores que influyen sobre el número esperado de la variable materias aprobadas.
This paper examines the academic performance of students at university level. Different count variable models are considered to evaluate academic achievement of the cohort of students who started at Faculty of Economics of La Plata National University in 2001; results suggest that Zero Inflated Negative Binomial model fits better than other. This model allows analyzing in a separate way those personal and socioeconomic factors which have an influence on the probability of belonging to the non-passing group and those factors which have an influence on the expected value of passing a higher number of subjects.
Magister en Economía
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Económicas
description El presente trabajo investiga el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Se utilizan modelos para variables enteras para analizar el desempeño de la cohorte de ingresantes 2001 de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP; los resultados obtenidos indican que el modelo Binomial Negativo inflado en cero (ZINB) es el más apropiado. El mismo permite diferenciar entre aquellos factores personales y socioeconómicos que influyen sobre la probabilidad de pertenecer al grupo que no aprueba materias y aquellos factores que influyen sobre el número esperado de la variable materias aprobadas.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de maestria
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria
format masterThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3336
https://doi.org/10.35537/10915/3336
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3336
https://doi.org/10.35537/10915/3336
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.depeco.econo.unlp.edu.ar/maestria/tesis/049-tesis-pron.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://catalogo.econo.unlp.edu.ar/meran/opac-detail.pl?id1=8039#.Uzl4aPl5NX4
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1857016262908968960
score 12.930639