Resolución de problemas de asignación de recursos mediante algoritmos genéticos

Autores
Klenzi, Raúl O.; Forradellas, Raymundo Quilez; Ibáñez, Francisco S.
Año de publicación
1999
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se pretende aplicar una alternativa derivada de la Inteligencia Artificial que son los Algoritmos Genéticos. Esta es una excelente metodología de exploración y explotación de grandes espacios de búsquedas. En éste caso concreto se los utilizará como optimizadores, característica que los destac~ sobre otras estrategias de optimización. Se pretende asignar cajeras en cajas de W1 supermercado en donde se deben cumplir ciertas restricciones que se enumeran a.continuación. 1) Todas las cajeras deben ser distintas (Alldistint). 2) Una cajera no debe ocupar una caja determinada (notÍllcasl,). 3) Una cajera debe ocupar una caja determinada (incasl,). 4) Una cajera no debe ocupar un turno definido (notinturn). 5) Una cajera debe ocupar un turno definido (inturn). 6) Una cajera no debe estar aliado de otra determinada. Para la aplicación se utiliza.W1a herramienta disponible en Internet desde la cual se manipulan los algoritmos en sí, en cuanto a estrategias de selección, transposición, mutación y de terminación; a lo que debe adicionarse una correcta elección de la representación y función de aptitud.
Eje: Redes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
asignación de recursos
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Algoritmos Genéticos
Algorithms
Resolución de problemas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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