Captura de variables para alerta temprana de incendios forestales y su almacenamiento para integración a sistemas de predicción mediante utilización de redes inalámbricas de sensor...

• Autores: Elgueta, Rodrigo Atilio; Méndez Garabetti, Miguel
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; redes de sensores inalámbricos; detección temprana de incendios forestales; WRF-SFIRE; sofocación de incendios forestales; predicción de comportamiento de incendios forestales
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Las catástrofes naturales producen grandes pérdidas y perjuicios ambientales. Los incendios forestales, se encuentran entre ellas. Actualmente, existen diversas tecnologías con el fin de obtener variables del entorno que sirvan para tomar acciones y disminuir su daño, una de las tecnologías utilizadas, son las redes de sensores inalámbricas (Wireless Sensor Networks, o bien WSN). En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo planificar el despliegue de una WSN para la cuantificación de variables ambientales que permitan detectar incendios. Esto permitiría la obtención de información sobre los incendios y datos de utilidad para la extinción de los mismos mediante el conocimiento del comportamiento de un incendio forestal en progreso ayudando a la toma de decisiones acertadas en el plan de mitigación. Para ello, es necesario que los datos, sean utilizados en modelos de predicción de comportamiento de incendios forestales, como por ejemplo,  el método conocido como WRF-SFIRE (Modelo de simulación de tiempo y clima acoplado a un modelo de propagación de incendios). Para ello, la red propuesta, pretende además de hacer un seguimiento de incendios y nutrir de variables de entrada a modelos predictivos de comportamiento del fuego, convertirse en una herramienta de utilidad para minimizar los daños causados por este tipo de fenómenos.
Natural catastrophes cause great losses and environmental damage. Forest fires are among them. Currently, there are various technologies in order to obtain environmental variables that serve to take actions and reduce their damage, one of the technologies used are wireless sensor networks (Wireless Sensor Networks, or WSN). In this context, the present work aims to plan the deployment of a WSN for the quantification of environmental variables that allow detecting fires. This would make it possible to obtain information about the fires and useful data for their extinction through knowledge of the behavior of a forest fire in progress, helping to make the right decisions in the mitigation plan. For this, it is necessary that the data be used in models for predicting the behavior of forest fires, such as the method known as WRF-SFIRE (Weather and climate simulation model coupled to a fire propagation model). To this end, the proposed network aims, in addition to monitoring fires and feeding input variables to predictive models of fire behavior, to become a useful tool to minimize the damage caused by this type of phenomenon.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa