Implementación en dsPIC de un algoritmo reductor de ruido basado en la transformada wavelet discreta
- Autores
- Uriz, Alejandro José; Agüero, Pablo Daniel; Tulli, Juan Carlos; Castiñeira Moreira, Jorge; González, Esteban José; Hidalgo, Roberto
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En general uno de los primeros pasos al procesar una señal de voz es reducir el ruido que la misma contiene, para dicho propósito existen diversos algoritmos. Uno de los métodos mas eficientes para realizar esta operación es mediante la transformada wavelet discreta (TWD). Esta presenta la ventaja de poder trabajar con señales no estacionarias y, posee la capacidad de realizar un análisis multiresolución. Su principal desventaja es que la cantidad de memoria de datos que utilizan dificulta su implementación en un dispositivo dedicado al procesamiento digital de señales (DSP) de bajo costo. El objetivo de este trabajo es implementar un algoritmo reductor de ruido para señales de voz basado en la TWD, el cual forma parte de un sistema de asistencia auditiva implementado en un dsPIC. Se realizan mediciones experimentales con el fin de analizar el rendimiento del sistema.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Procesamiento Digital de Señales
Transformada Wavelet Discreta
Reducción de ruido
dsPIC - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/123788
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Implementación en dsPIC de un algoritmo reductor de ruido basado en la transformada wavelet discretaUriz, Alejandro JoséAgüero, Pablo DanielTulli, Juan CarlosCastiñeira Moreira, JorgeGonzález, Esteban JoséHidalgo, RobertoCiencias InformáticasProcesamiento Digital de SeñalesTransformada Wavelet DiscretaReducción de ruidodsPICEn general uno de los primeros pasos al procesar una señal de voz es reducir el ruido que la misma contiene, para dicho propósito existen diversos algoritmos. Uno de los métodos mas eficientes para realizar esta operación es mediante la transformada wavelet discreta (TWD). Esta presenta la ventaja de poder trabajar con señales no estacionarias y, posee la capacidad de realizar un análisis multiresolución. Su principal desventaja es que la cantidad de memoria de datos que utilizan dificulta su implementación en un dispositivo dedicado al procesamiento digital de señales (DSP) de bajo costo. El objetivo de este trabajo es implementar un algoritmo reductor de ruido para señales de voz basado en la TWD, el cual forma parte de un sistema de asistencia auditiva implementado en un dsPIC. Se realizan mediciones experimentales con el fin de analizar el rendimiento del sistema.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2012-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf25-36http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/123788spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/3_AST_2012.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1850-2806info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:29:39Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/123788Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:29:39.634SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En general uno de los primeros pasos al procesar una señal de voz es reducir el ruido que la misma contiene, para dicho propósito existen diversos algoritmos. Uno de los métodos mas eficientes para realizar esta operación es mediante la transformada wavelet discreta (TWD). Esta presenta la ventaja de poder trabajar con señales no estacionarias y, posee la capacidad de realizar un análisis multiresolución. Su principal desventaja es que la cantidad de memoria de datos que utilizan dificulta su implementación en un dispositivo dedicado al procesamiento digital de señales (DSP) de bajo costo. El objetivo de este trabajo es implementar un algoritmo reductor de ruido para señales de voz basado en la TWD, el cual forma parte de un sistema de asistencia auditiva implementado en un dsPIC. Se realizan mediciones experimentales con el fin de analizar el rendimiento del sistema. |
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