Tecnologías de IoT y visión artificial con aplicaciones medioambientales y robótica

Autores
Osio, Jorge Rafael; Salvatore, Juan Eduardo; Salina, Mauro David; Cappelletti, Marcelo Ángel; Montezanti, Diego Miguel; Piñeiro, Juan Pedro; Pezet, Braian; Osés, Lucia; Paez, Martín; Julio, Emanuel; Busum Fradera, Matías; Chazarreta, Facundo; Olivera, Lucas; Ayala, María Florencia; Encinas, Diego; Morales, Martín Alberto
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente proyecto se enfoca en líneas de investigación que involucran nuevas tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), visión artificial y robótica. La investigación se centra especialmente en las técnicas de Smart IoT, las técnicas de aprendizaje automático aplicadas sobre dispositivos de bajas prestaciones de procesamiento y el aprendizaje profundo para el reconocimiento de objetos en aplicaciones de visión por computadora. Se espera que los resultados obtenidos permitan proporcionar soluciones a problemáticas socio-productivas presentes en la región, como son el cuidado del medioambiente, la educación y la innovación en el sector productivo mediante tecnologías de la industria 4.0, en la evolución hacia la industria 5.0. Entre los temas de investigación que se desarrollan en esta línea, se incluyen el diseño e implementación de técnicas de visión por computadora, con los objetivos de agregar funcionalidades a dispositivos robóticos (como la clasificación de residuos) y el análisis para descontaminación de suelos en aplicaciones agrícolas, entre otros. Además, mediante el agregado de control y supervisión remota (utilizando herramientas de IoT), se busca proporcionar a estos dispositivos la autonomía suficiente para la realización de tareas en entornos abiertos. En el área de Smart IoT, se ha desarrollado una plataforma IoT que incluye los servicios esenciales, como un broker MQTT, una base de datos, un servicio de gráfica de datos y una plataforma de configuración orientada a flujos (NodeRed) [1]. En esta plataforma se está desarrollando un servicio de análisis de datos que utiliza aprendizaje automático para predicción y toma de decisiones. Por último, actualmente se están investigando aspectos de protección de la información en sistemas IoT.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales
Instituto de Investigación en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Aprendizaje automático
procesamiento de imágenes
Smart IoT
Visión por computadora
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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