Refactoring asistido mediante la detección automática de code smells

Autores
Castilla, Matías
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Garrido, Alejandra
Descripción
El ciclo de refactoring de código consiste en tres etapas: primero se identifica una parte del sistema cuyo diseño es deficiente, luego se elige el refactoring que resuelve el problema y, finalmente, se transforma el código fuente. Para asistir a los programadores en esta tarea, todos los IDEs modernos cuentan, en mayor o menor medida, con facilidades para aplicar refactorings de forma automática. Sin embargo, esta automatización se centra en la etapa final -es decir, en la transformación del código- cubriendo parcialmente, o no cubriendo en absoluto, la detección del problema y la selección del refactoring adecuado. En esta tesis se estudia la posibilidad de asistir al programador a lo largo de todo el ciclo, identificando automáticamente los problemas de diseño -definidos en base a la noción de code smell y detectados por medio de reglas lint-, sugiriendo los refactorings que podrían solucionarlos y ejecutando la transformación del código de forma interactiva. Como prueba de concepto, se desarrolla una extensión del ambiente Pharo Smalltalk que provee refactoring asistido en virtud de la vinculación del framework Small Lint con el framework de refactoring.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Code generation
refactoring
métricas
análisis de código
metodologías ágiles
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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