Estudio de emisividad: predicción estadística

Autores
Frigerio, Erico; Avila Blas, Orlando José
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se busca establecer un modelo de la emisividad de cielo para la zona, realizando un estudio estadístico de las características de la radiación nocturna. Para ello se comenzó a usar un tratamiento de análisis estadístico de series de tiempo con modelos estructurales, que resulta ser al presente una técnica novedosa. Se buscó mejorar el modelado de una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales mediante el tratamiento de series irregulares, lo que lleva a trabajar con modelos no lineales y no gaussianos. Se obtuvo un modelo estructural que permite ajustar los datos observados y realizar pronósticos con una confiabilidad del 95%.
A model of the sky emisivity for the zone was intended making a statistical study of the nocturnal radiation characteristics. A statistical analysis treatment with structural models was used which, at present, is a innovating technic. The improvement of the model of a nocturnal emisivity mensual data serie was searched using irregular series treatment, that implies to work with no lineal and no gaussian models. A structural model was obtained that allows to fit the observed data and make forecasts with a 95% of confidential level.
Tema 11: Radiación solar y clima.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
Materia
Ingeniería
Radiación
Atmósfera
emisividad
Estadística
análisis estructural
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/79406

id SEDICI_570b95250862c92e2f74f05c37c69498
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/79406
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estudio de emisividad: predicción estadísticaFrigerio, EricoAvila Blas, Orlando JoséIngenieríaRadiaciónAtmósferaemisividadEstadísticaanálisis estructuralSe busca establecer un modelo de la emisividad de cielo para la zona, realizando un estudio estadístico de las características de la radiación nocturna. Para ello se comenzó a usar un tratamiento de análisis estadístico de series de tiempo con modelos estructurales, que resulta ser al presente una técnica novedosa. Se buscó mejorar el modelado de una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales mediante el tratamiento de series irregulares, lo que lleva a trabajar con modelos no lineales y no gaussianos. Se obtuvo un modelo estructural que permite ajustar los datos observados y realizar pronósticos con una confiabilidad del 95%.A model of the sky emisivity for the zone was intended making a statistical study of the nocturnal radiation characteristics. A statistical analysis treatment with structural models was used which, at present, is a innovating technic. The improvement of the model of a nocturnal emisivity mensual data serie was searched using irregular series treatment, that implies to work with no lineal and no gaussian models. A structural model was obtained that allows to fit the observed data and make forecasts with a 95% of confidential level.Tema 11: Radiación solar y clima.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)2000info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf19-24http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/79406spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:14:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/79406Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:14:28.543SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estudio de emisividad: predicción estadística
title Estudio de emisividad: predicción estadística
spellingShingle Estudio de emisividad: predicción estadística
Frigerio, Erico
Ingeniería
Radiación
Atmósfera
emisividad
Estadística
análisis estructural
title_short Estudio de emisividad: predicción estadística
title_full Estudio de emisividad: predicción estadística
title_fullStr Estudio de emisividad: predicción estadística
title_full_unstemmed Estudio de emisividad: predicción estadística
title_sort Estudio de emisividad: predicción estadística
dc.creator.none.fl_str_mv Frigerio, Erico
Avila Blas, Orlando José
author Frigerio, Erico
author_facet Frigerio, Erico
Avila Blas, Orlando José
author_role author
author2 Avila Blas, Orlando José
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ingeniería
Radiación
Atmósfera
emisividad
Estadística
análisis estructural
topic Ingeniería
Radiación
Atmósfera
emisividad
Estadística
análisis estructural
dc.description.none.fl_txt_mv Se busca establecer un modelo de la emisividad de cielo para la zona, realizando un estudio estadístico de las características de la radiación nocturna. Para ello se comenzó a usar un tratamiento de análisis estadístico de series de tiempo con modelos estructurales, que resulta ser al presente una técnica novedosa. Se buscó mejorar el modelado de una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales mediante el tratamiento de series irregulares, lo que lleva a trabajar con modelos no lineales y no gaussianos. Se obtuvo un modelo estructural que permite ajustar los datos observados y realizar pronósticos con una confiabilidad del 95%.
A model of the sky emisivity for the zone was intended making a statistical study of the nocturnal radiation characteristics. A statistical analysis treatment with structural models was used which, at present, is a innovating technic. The improvement of the model of a nocturnal emisivity mensual data serie was searched using irregular series treatment, that implies to work with no lineal and no gaussian models. A structural model was obtained that allows to fit the observed data and make forecasts with a 95% of confidential level.
Tema 11: Radiación solar y clima.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
description Se busca establecer un modelo de la emisividad de cielo para la zona, realizando un estudio estadístico de las características de la radiación nocturna. Para ello se comenzó a usar un tratamiento de análisis estadístico de series de tiempo con modelos estructurales, que resulta ser al presente una técnica novedosa. Se buscó mejorar el modelado de una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales mediante el tratamiento de series irregulares, lo que lleva a trabajar con modelos no lineales y no gaussianos. Se obtuvo un modelo estructural que permite ajustar los datos observados y realizar pronósticos con una confiabilidad del 95%.
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Articulo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/79406
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/79406
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
19-24
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616016071491584
score 13.070432