Modelado de sistema experto para triaje en servicios de urgencias médicas

• Autores: Abad-Grau, María M.; Ierache, Jorge Salvador; Cervino, Claudio
• Año de publicación: 2007
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Informática; Medicine and science; Urgencias Médicas; Medical information systems; Applications and Expert Systems; bioinformatics; expert systems; bayesian networks
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Los modelos gráficos probabilísticos, tales como las redes bayesianas y los diagramas de influencias permiten representar de forma coherente el conocimiento de un dominio bajo condiciones de incertidumbre. Están basados en los fundamentos de la teoría de la probabilidad y permiten combinar el juicio del experto con las fuentes de datos disponibles. Este articulo describe el trabajo actual que estamos realizando para la aplicación de redes bayesianas en el modelado de sistemas expertos de triaje (clasificación) en los servicios de urgencias médicas. Las redes son construidas teniendo en cuenta tanto los datos provenientes de experiencias de triaje como la opinión de médicos expertos en urgencias. El sistema será utilizado con una doble finalidad: a nivel teórico para entender cómo la información requerida en el triaje puede ser modelada mediante redes bayesianas y a nivel práctico para entrenamiento y uso por el personal de triaje.
The Probabilistic graphical models, such as the bayesian networks and the diagrams of influences allow to represent of coherent form the knowledge of a dominion under conditions of uncertainty. They are based on the foundations of the theory of the probability and allow to combine the judgment of the expert with the sources of data available. This article describes the present work that we are making for the application of bayesian networks in the modeled one of expert systems of triage (classification) in the services of medical urgencies. The networks are constructed considering as much the originating data of experiences of triage like the opinion of expert doctors in urgencies. The system will be used with one double purpose: at theoretical level to understand how the information required in the triage can be modeled by means of Bayesian networks and at practical level for training and use by the triage personnel.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)