Estudio de integración de métodos de descubrimiento de conocimiento en web

Autores
Merlino, Hernán; Diez, Eduardo; Rodríguez, Juan Manuel; Bianco, Santiago; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La extracción de conocimiento a partir de fuentes heterogéneas de información embebida y en volúmenes de datos demasiado grandes, como podría ser la Web, tradicionalmente ha requerido de participación humana en la forma de reglas de extracción o bien de ejemplos de entrenamiento etiquetados de forma manual. Desde hace mas de una becada se han desarrollado una conjunto de algoritmos como OIE, TEXT RUNNER, WOEparse, WOE-pos, SRL-Lund, SRLUIUC, ReVerb, TRIPLEX. OLLIE, entre otros, dedicados a la tarea de extracción de conocimiento. En este contexto, este proyecto busca desarrollar un proceso capaz de integrar diversos algoritmos de extracción de conocimiento de forma inteligente, que dado una estructura de información inicial como entrada, que contienen conocimiento embebido, genere un conjunto de piezas de conocimiento (reglas de producción, subgrafos de una red semántica, entre otros).
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
extracción del conocimiento
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52903

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