Una solución de computación evolutiva para el TSP, su posible aplicación en las organizaciones
- Autores
- Minetti, Gabriela F.
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Gallard, Raúl
- Descripción
- Esta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas de optimización combinatorial NP-duros. Ejemplos de esto son los problemas de secuenciamiento puros. Se realiza una reseña de los métodos convencionales, comparándolos con los pertenecientes al campo de la Computación Evolutiva, conjuntamente con la propuesta de eventuales mejoras a estos últimos. Las aplicaciones prácticas discutidas en esta tesis se encuentran fuertemente relacionadas con la administración, el diseño de redes en general, y el diseño de circuitos.
Es revisado por: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50885
Magister en Automatización de Oficinas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Algoritmos numéricos
Matemáticas de computación
Redes de comunicación
Inteligencia artificial
Métodos heurísticos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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Una solución de computación evolutiva para el TSP, su posible aplicación en las organizacionesMinetti, Gabriela F.Ciencias InformáticasAlgoritmos numéricosMatemáticas de computaciónRedes de comunicaciónInteligencia artificialMétodos heurísticosEsta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas de optimización combinatorial NP-duros. Ejemplos de esto son los problemas de secuenciamiento puros. Se realiza una reseña de los métodos convencionales, comparándolos con los pertenecientes al campo de la Computación Evolutiva, conjuntamente con la propuesta de eventuales mejoras a estos últimos. Las aplicaciones prácticas discutidas en esta tesis se encuentran fuertemente relacionadas con la administración, el diseño de redes en general, y el diseño de circuitos.Es revisado por: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50885Magister en Automatización de OficinasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaGallard, Raúl2000info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de maestriahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4059https://doi.org/10.35537/10915/4059spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:31:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4059Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:31:02.168SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Esta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas de optimización combinatorial NP-duros. Ejemplos de esto son los problemas de secuenciamiento puros. Se realiza una reseña de los métodos convencionales, comparándolos con los pertenecientes al campo de la Computación Evolutiva, conjuntamente con la propuesta de eventuales mejoras a estos últimos. Las aplicaciones prácticas discutidas en esta tesis se encuentran fuertemente relacionadas con la administración, el diseño de redes en general, y el diseño de circuitos. |
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