Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación

Autores
Gallo, Silvana
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Naiouf, Marcelo
De Giusti, Laura Cristina
Descripción
El objetivo de la presente Tesina es realizar la investigación y desarrollo de algoritmos paralelos sobre arquitecturas de soporte actuales de múltiples núcleos (como multicores y cluster de multicores), con énfasis en la aplicación a problemas con alta demanda computacional. Realizar el estudio de los temas de investigación derivados en lo que refiere tanto a las técnicas de diseño y desarrollo de algoritmos como a su evaluación en plataformas de memoria compartida, mensajes e híbridas con el objetivo de lograr eficiencia en el uso de los múltiples núcleos. Analizar la posibilidad de aplicación de los resultados obtenidos en la solución de otros problemas de cómputo científico similares, desde el punto de vista de los requerimientos computacionales que plantea el caso de aplicación. Para ello se buscó como caso de aplicación la solución al problema Sharks and Fishes, que implica realizar una simulación de la vida de varias especies (en este caso tiburones y peces) en el océano.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Modeling techniques
Simulation
Parallel algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47042
Acceder
id SEDICI_5274b9fc78ca8b63eec5ffe3b6bf973f
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47042
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulaciónGallo, SilvanaCiencias InformáticasModeling techniquesSimulationParallel algorithmsEl objetivo de la presente Tesina es realizar la investigación y desarrollo de algoritmos paralelos sobre arquitecturas de soporte actuales de múltiples núcleos (como multicores y cluster de multicores), con énfasis en la aplicación a problemas con alta demanda computacional. Realizar el estudio de los temas de investigación derivados en lo que refiere tanto a las técnicas de diseño y desarrollo de algoritmos como a su evaluación en plataformas de memoria compartida, mensajes e híbridas con el objetivo de lograr eficiencia en el uso de los múltiples núcleos. Analizar la posibilidad de aplicación de los resultados obtenidos en la solución de otros problemas de cómputo científico similares, desde el punto de vista de los requerimientos computacionales que plantea el caso de aplicación. Para ello se buscó como caso de aplicación la solución al problema Sharks and Fishes, que implica realizar una simulación de la vida de varias especies (en este caso tiburones y peces) en el océano.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaNaiouf, MarceloDe Giusti, Laura Cristina2012-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47042spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:02:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47042Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:02:51.099SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
title Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
spellingShingle Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
Gallo, Silvana
Ciencias Informáticas
Modeling techniques
Simulation
Parallel algorithms
title_short Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
title_full Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
title_fullStr Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
title_full_unstemmed Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
title_sort Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
dc.creator.none.fl_str_mv Gallo, Silvana
author Gallo, Silvana
author_facet Gallo, Silvana
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Naiouf, Marcelo
De Giusti, Laura Cristina
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Modeling techniques
Simulation
Parallel algorithms
topic Ciencias Informáticas
Modeling techniques
Simulation
Parallel algorithms
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo de la presente Tesina es realizar la investigación y desarrollo de algoritmos paralelos sobre arquitecturas de soporte actuales de múltiples núcleos (como multicores y cluster de multicores), con énfasis en la aplicación a problemas con alta demanda computacional. Realizar el estudio de los temas de investigación derivados en lo que refiere tanto a las técnicas de diseño y desarrollo de algoritmos como a su evaluación en plataformas de memoria compartida, mensajes e híbridas con el objetivo de lograr eficiencia en el uso de los múltiples núcleos. Analizar la posibilidad de aplicación de los resultados obtenidos en la solución de otros problemas de cómputo científico similares, desde el punto de vista de los requerimientos computacionales que plantea el caso de aplicación. Para ello se buscó como caso de aplicación la solución al problema Sharks and Fishes, que implica realizar una simulación de la vida de varias especies (en este caso tiburones y peces) en el océano.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
description El objetivo de la presente Tesina es realizar la investigación y desarrollo de algoritmos paralelos sobre arquitecturas de soporte actuales de múltiples núcleos (como multicores y cluster de multicores), con énfasis en la aplicación a problemas con alta demanda computacional. Realizar el estudio de los temas de investigación derivados en lo que refiere tanto a las técnicas de diseño y desarrollo de algoritmos como a su evaluación en plataformas de memoria compartida, mensajes e híbridas con el objetivo de lograr eficiencia en el uso de los múltiples núcleos. Analizar la posibilidad de aplicación de los resultados obtenidos en la solución de otros problemas de cómputo científico similares, desde el punto de vista de los requerimientos computacionales que plantea el caso de aplicación. Para ello se buscó como caso de aplicación la solución al problema Sharks and Fishes, que implica realizar una simulación de la vida de varias especies (en este caso tiburones y peces) en el océano.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-03
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47042
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47042
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615896339841024
score 13.069144

Publicaciones similares