Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulación
- Autores
- Gallo, Silvana
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Naiouf, Marcelo
De Giusti, Laura Cristina - Descripción
- El objetivo de la presente Tesina es realizar la investigación y desarrollo de algoritmos paralelos sobre arquitecturas de soporte actuales de múltiples núcleos (como multicores y cluster de multicores), con énfasis en la aplicación a problemas con alta demanda computacional. Realizar el estudio de los temas de investigación derivados en lo que refiere tanto a las técnicas de diseño y desarrollo de algoritmos como a su evaluación en plataformas de memoria compartida, mensajes e híbridas con el objetivo de lograr eficiencia en el uso de los múltiples núcleos. Analizar la posibilidad de aplicación de los resultados obtenidos en la solución de otros problemas de cómputo científico similares, desde el punto de vista de los requerimientos computacionales que plantea el caso de aplicación. Para ello se buscó como caso de aplicación la solución al problema Sharks and Fishes, que implica realizar una simulación de la vida de varias especies (en este caso tiburones y peces) en el océano.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Modeling techniques
Simulation
Parallel algorithms - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47042
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Algoritmos paralelos sobre cluster de <i>multicore</i> : Aplicación a problemas de simulaciónGallo, SilvanaCiencias InformáticasModeling techniquesSimulationParallel algorithmsEl objetivo de la presente Tesina es realizar la investigación y desarrollo de algoritmos paralelos sobre arquitecturas de soporte actuales de múltiples núcleos (como multicores y cluster de multicores), con énfasis en la aplicación a problemas con alta demanda computacional. Realizar el estudio de los temas de investigación derivados en lo que refiere tanto a las técnicas de diseño y desarrollo de algoritmos como a su evaluación en plataformas de memoria compartida, mensajes e híbridas con el objetivo de lograr eficiencia en el uso de los múltiples núcleos. Analizar la posibilidad de aplicación de los resultados obtenidos en la solución de otros problemas de cómputo científico similares, desde el punto de vista de los requerimientos computacionales que plantea el caso de aplicación. Para ello se buscó como caso de aplicación la solución al problema Sharks and Fishes, que implica realizar una simulación de la vida de varias especies (en este caso tiburones y peces) en el océano.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaNaiouf, MarceloDe Giusti, Laura Cristina2012-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47042spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:35:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47042Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:35:34.986SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El objetivo de la presente Tesina es realizar la investigación y desarrollo de algoritmos paralelos sobre arquitecturas de soporte actuales de múltiples núcleos (como multicores y cluster de multicores), con énfasis en la aplicación a problemas con alta demanda computacional. Realizar el estudio de los temas de investigación derivados en lo que refiere tanto a las técnicas de diseño y desarrollo de algoritmos como a su evaluación en plataformas de memoria compartida, mensajes e híbridas con el objetivo de lograr eficiencia en el uso de los múltiples núcleos. Analizar la posibilidad de aplicación de los resultados obtenidos en la solución de otros problemas de cómputo científico similares, desde el punto de vista de los requerimientos computacionales que plantea el caso de aplicación. Para ello se buscó como caso de aplicación la solución al problema Sharks and Fishes, que implica realizar una simulación de la vida de varias especies (en este caso tiburones y peces) en el océano. |
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