Análisis de resultados del primer ensayo clínico de páncreas artificial en América Latina

• Autores: Fushimi, Emilia; De Battista, Hernán; Colmegna, Patricio; Sánchez-Peña, Ricardo; Garelli, Fabricio
• Año de publicación: 2019
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Electrotecnia; Diabetes Mellitus Tipo 1; algoritmo ARG; América Latina; Páncreas Artificial
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

La Diabetes Mellitus Tipo 1 (DMT1) es una enfermedad autoinmune que tiene como consecuencia la destrucción irreversiblede las células beta del páncreas, las cuales sonlas responsables de segregar insulina. La insulina es unahormona anabólica que se encarga, junto con su contraparte- el glucagón, de regular la concentración de glucosa en sangre (glucemia). Por este motivo, las personas que padecen DMT1 suelen tener altos niveles de glucemia, lo cual puedeocasionar serios problemas de salud (amputación, falla renal,ceguera, entre otras). El tratamiento tradicional para la DMT1es mediante múltiples inyecciones diarias de insulina a nivelsubcutáneo, y con monitoreo utilizando un glucómetro contiras reactivas. Sin embargo, los avances tecnológicos hanpermitido el desarrollo de nuevas formas de tratar la diabetes.Entre ellas se destaca el llamado Páncreas Artificial (PA), elcual consiste en conectar una bomba de infusión de insulinasubcutánea con un sensor continuo de glucosa (CGM) medianteun algoritmo de control que se encargue de calcular ladosis de insulina adecuada teniendo en cuenta las medicionesdel CGM. Sin embargo, las dificultades asociadas a laregulación automática de la glucemia hacen que éste aún seaun problema abierto.Recientemente, se llevaron a cabo en el HIBA los primerosensayos de PA de América Latina, en donde en su primerafase se ensayó el controlador MPC híbrido de la Universityof Virginia (UVa), y en la segunda se puso a prueba elalgoritmo de control ARG desarrollado en conjunto por laUNLP, el ITBA y la UNQ. Este último algoritmo consisteen un controlador principal switched Linear QuadraticGaussian (SLQG), con una capa de seguridad llamada SafetyAuxiliary Feedback Element (SAFE) que funciona por mododeslizante [4][5]. La función de la capa SAFE es imponeruna restricción en la cantidad de insulina activa en el cuerpo,conocida como IOB. El algoritmo regula la glucemia sinnecesidad de administrar bolos prandiales, sino que conmutaentre un controlador agresivo para contrarrestar el efecto delas comidas, y un controlador conservador que se encargade mantener al paciente en los niveles de normoglucemia(BG [70-180mg/dl]) el resto del tiempo. Previo a cadacomida, se realiza un anuncio en el que se ingresa la cantidadestimada de carbohidratos a ingerir. Este anuncio tiene comofin iniciar el modo listening en el cual el controlador está a laespera de detectar la comida para así conmutar al controladoragresivo. Además, una vez que ocurre la detección, se modificala restricción en la IOB acorde al tamaño anunciadode la comida (chica, mediana o grande). El algoritmo ARGfue implementado en la plataforma Diabetes Assistant (DiAs),de la UVa, la cual ya había sido utilizada previamente enla fase 1 de estos ensayos.En este trabajo, se realiza un análisis de los resultados poblacionales de lazo cerrado, comparándolos con el lazo abierto.
Sección: Electrotecnia.
Facultad de Ingeniería