Compresión de video MPEG : Análisis de algoritmos de codificación paralela
- Autores
- Russo, Claudia Cecilia; Ramón, Hugo Dionisio; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se presenta el análisis de dos clases de algoritmos paralelos para compresión de video MPEG. El estudio se justifica ya que la enorme cantidad de cálculo computacional involucrada hace que un codificador por software secuencial sea lento en la codificación de imágenes de tamaño razonable (por ejemplo, 0.1-0.3 frames por segundo). En el trabajo se proponen y discuten dos clases de algoritmos paralelos: El primer método codifica espacialmente partes de la imagen en paralelo, mientras que el segundo codifica grupos de imágenes (Groups of Pictures, GOP) en paralelo. Básicamente se estudia el impacto de ambas técnicas sobre la actividad (overhead) de comunicaciones en la arquitectura y el desbalance de carga resultante de cada una de ellas. Al análisis conceptual realizado se agregan propuestas de arquitecturas paralelas para la implementación de los algoritmos y sus ventajas/desventajas. Asimismo se deja abierta la posible migración a hardware o firmware de los algoritmos.
I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
Efficiency
Compression (Coding) - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23353
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Compresión de video MPEG : Análisis de algoritmos de codificación paralelaRusso, Claudia CeciliaRamón, Hugo DionisioDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasParallel algorithmsEfficiencyCompression (Coding)Se presenta el análisis de dos clases de algoritmos paralelos para compresión de video MPEG. El estudio se justifica ya que la enorme cantidad de cálculo computacional involucrada hace que un codificador por software secuencial sea lento en la codificación de imágenes de tamaño razonable (por ejemplo, 0.1-0.3 frames por segundo). En el trabajo se proponen y discuten dos clases de algoritmos paralelos: El primer método codifica espacialmente partes de la imagen en paralelo, mientras que el segundo codifica grupos de imágenes (Groups of Pictures, GOP) en paralelo. Básicamente se estudia el impacto de ambas técnicas sobre la actividad (overhead) de comunicaciones en la arquitectura y el desbalance de carga resultante de cada una de ellas. Al análisis conceptual realizado se agregan propuestas de arquitecturas paralelas para la implementación de los algoritmos y sus ventajas/desventajas. Asimismo se deja abierta la posible migración a hardware o firmware de los algoritmos.I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23353spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23353Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:13.016SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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