Avances en el proyecto de análisis y elaboración de datos para el desarrollo de un sistema de indicadores de ayuda social

Autores
Illescas, Gustavo; Reis, María dos; Bueno, Moises; Tripodi, Gustavo; Xodo, Daniel
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de indicadores para gestionar, el sistema de ayuda social KOINONIA, a partir de la aplicación de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial y de Gestión del Conocimiento sobre los datos disponibles y detectables en la red de asistencia solidaria y en la población asistida, mediante tecnologías WEB. A través del proyecto y sus líneas la transferencia que realiza la universidad se fundamenta en ser partícipe necesario en la generación de sistemas y herramientas informáticas con muy alto conocimiento aplicado a fin de lograr la mayor eficiencia y eficacia en todos los casos. Los servicios desarrollados y en desarrollo de KOINONIA son expuestos a distintos niveles y experiencias en las ONGs que los utilizan, con realidades que presentan características comunes (atienden necesidades sociales y la demanda de recursos suele ser superior a la oferta); pero también grandes diferencias en las formas y tratamiento de acciones o gestión en la toma de decisiones (atención de alimentación, problemas de adicciones, violencia de género, etc.).
Eje: Base de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Indicadores
Ayuda social
Multicriterio
ANP
AHP
PLN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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