Determinación automatizada de fertilidad en muestras de esperma a partir de secuencias de video

Autores
Odorico, Pablo; Kaula, Norbert; Delrieux, Claudio
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo avanzamos hacia dos direcciones que permiten automatizar el proceso completo. Primero, para obtener discretizaciones adecuadas de las trayectorias, implementamos un algoritmo de tracking automático de trayectorias de espermatozoides en secuencias de video. Este algoritmo se basa en una segmentación por medio de distancia cromática, y la búsqueda en cuadros sucesivos de clusters de pixels segmentados en posiciones cercanas. Segundo, investigamos dos otras posibles dimensiones fractales para realizar esta determinación, respectivamente la dimensión box, y la regresión obtenida por medio de muestreos a frecuencias de muestreo decrecientes. Esta última podría ser considerada una forma indirecta de computar la dimensión del compás. Los resultados hasta ahora son promisorios, restando la contrastación de nuestro método con los m´etodos tradicionales.
Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Visual
Determinación Automatizada
Muestras de Esperma
Graphics
Secuencias de Video
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20569
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description En este trabajo avanzamos hacia dos direcciones que permiten automatizar el proceso completo. Primero, para obtener discretizaciones adecuadas de las trayectorias, implementamos un algoritmo de tracking automático de trayectorias de espermatozoides en secuencias de video. Este algoritmo se basa en una segmentación por medio de distancia cromática, y la búsqueda en cuadros sucesivos de clusters de pixels segmentados en posiciones cercanas. Segundo, investigamos dos otras posibles dimensiones fractales para realizar esta determinación, respectivamente la dimensión box, y la regresión obtenida por medio de muestreos a frecuencias de muestreo decrecientes. Esta última podría ser considerada una forma indirecta de computar la dimensión del compás. Los resultados hasta ahora son promisorios, restando la contrastación de nuestro método con los m´etodos tradicionales.
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