Métodos y herramientas para la abstracción de modelos de objetos en contenido web por parte de los usuarios finales

Autores
Tacuri Uquillas, Alex Alberto
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Firmenich, Sergio Damián
Fernández, Alejandro
Descripción
La gran cantidad de información existente en la web y su forma de localización es un verdadero reto para un usuario que desea obtener resultados de forma rápida y precisa, incluso utilizando herramientas de inteligencia artificial que hasta cierto punto no son ideales puesto que cometen errores. En este sentido, esta tesis presenta un enfoque que permite a usuarios sin conocimientos de programación, abstraer contenidos de sitios web, componerlos y entregar información de forma rápida y eficiente, misma que puede servir como insumo para su análisis y uso, permitiendo satisfacer las necesidades de usuarios no contemplados por los sitios web de forma individual. Este enfoque y su conjunto de herramientas de apoyo, brindan a los usuarios un mayor control y transparencia sobre la extracción y el formato de los datos. Adicionalmente aborda el desarrollo por usuarios finales con técnicas como Aumentación Web y Web Scraping que son transparentes para el usuario, librando así de las preocupaciones que contraen estas técnicas, para el usuario sin conocimientos de programación. En este contexto se desarrolló dos herramientas esenciales: la primera que crea servicios de búsqueda de un sitio web denominado Search API y la segunda, otra herramienta que realiza la composición o integración de los servicios de búsqueda. El enfoque fue evaluado por 50 participantes que no tenían conocimientos de programación, mismos que evaluaron la usabilidad de las herramientas, mostrando resultados prometedores de este enfoque.
The vast amount of information available on the web and the way it is accessed pose a significant challenge for users who seek quick and accurate results, even when using artificial intelligence tools, which are not always ideal as they can make errors. In this context, this thesis presents an approach that enables users without programming knowledge to extract content from websites, compose it, and deliver information quickly and efficiently. This information can then serve as input for further analysis and use, addressing the needs of users who are not individually considered by existing websites. This approach, along with its supporting toolset, provides users with greater control and transparency over data extraction and formatting. Additionally, it incorporates enduser development techniques such as Web Augmentation and Web Scraping, ensuring these processes remain seamless and transparent for users without programming expertise, thus eliminating concerns typically associated with these techniques. In this context, two essential tools were developed: the first is a Search API, which creates search services for a given website, and the second is a tool that integrates and composes these search services. The approach was evaluated by 50 participants with no programming experience, who assessed the usability of the tools. The results were promising, demonstrating the potential of this approach.
Doctor en Ciencias Informáticas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Recuperación de la información
Búsqueda avanzada
Extracción de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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The vast amount of information available on the web and the way it is accessed pose a significant challenge for users who seek quick and accurate results, even when using artificial intelligence tools, which are not always ideal as they can make errors. In this context, this thesis presents an approach that enables users without programming knowledge to extract content from websites, compose it, and deliver information quickly and efficiently. This information can then serve as input for further analysis and use, addressing the needs of users who are not individually considered by existing websites. This approach, along with its supporting toolset, provides users with greater control and transparency over data extraction and formatting. Additionally, it incorporates enduser development techniques such as Web Augmentation and Web Scraping, ensuring these processes remain seamless and transparent for users without programming expertise, thus eliminating concerns typically associated with these techniques. In this context, two essential tools were developed: the first is a Search API, which creates search services for a given website, and the second is a tool that integrates and composes these search services. The approach was evaluated by 50 participants with no programming experience, who assessed the usability of the tools. The results were promising, demonstrating the potential of this approach.
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description La gran cantidad de información existente en la web y su forma de localización es un verdadero reto para un usuario que desea obtener resultados de forma rápida y precisa, incluso utilizando herramientas de inteligencia artificial que hasta cierto punto no son ideales puesto que cometen errores. En este sentido, esta tesis presenta un enfoque que permite a usuarios sin conocimientos de programación, abstraer contenidos de sitios web, componerlos y entregar información de forma rápida y eficiente, misma que puede servir como insumo para su análisis y uso, permitiendo satisfacer las necesidades de usuarios no contemplados por los sitios web de forma individual. Este enfoque y su conjunto de herramientas de apoyo, brindan a los usuarios un mayor control y transparencia sobre la extracción y el formato de los datos. Adicionalmente aborda el desarrollo por usuarios finales con técnicas como Aumentación Web y Web Scraping que son transparentes para el usuario, librando así de las preocupaciones que contraen estas técnicas, para el usuario sin conocimientos de programación. En este contexto se desarrolló dos herramientas esenciales: la primera que crea servicios de búsqueda de un sitio web denominado Search API y la segunda, otra herramienta que realiza la composición o integración de los servicios de búsqueda. El enfoque fue evaluado por 50 participantes que no tenían conocimientos de programación, mismos que evaluaron la usabilidad de las herramientas, mostrando resultados prometedores de este enfoque.
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