Modelagem do aprendizado de grupos de alumnos em ambientes colaborativos utilizando data mining
- Autores
- Padilha, Thereza Patrícia Pereira; Almeida, Leandro Maciel; Alves, João Bosco da Mota
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este artigo descreve um estudo de modelagem do aprendizado de grupos de alunos em ambientes colaborativos utilizando técnicas de Data Mining. Um agente inteligente é proposto para extrair padrões a partir de uma base de dados que contém informações sobre as interações dos alunos entre si e com o ambiente colaborativo. A partir dos padrões extraídos, o professor pode ter uma noção mais concreta do que o grupo realmente está aprendendo, bem como possuir uma visão geral do processo ensino-aprendizado.
Eje: Tecnología Informática aplicada en Educación (TIE)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data mining
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Agente Inteligente
informática
Ambientes Colaborativos
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- Condiciones de uso
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Modelagem do aprendizado de grupos de alumnos em ambientes colaborativos utilizando data miningPadilha, Thereza Patrícia PereiraAlmeida, Leandro MacielAlves, João Bosco da MotaCiencias InformáticasData miningtecnologíaAgente InteligenteinformáticaAmbientes ColaborativosLearningeducaciónEste artigo descreve um estudo de modelagem do aprendizado de grupos de alunos em ambientes colaborativos utilizando técnicas de Data Mining. Um agente inteligente é proposto para extrair padrões a partir de uma base de dados que contém informações sobre as interações dos alunos entre si e com o ambiente colaborativo. A partir dos padrões extraídos, o professor pode ter uma noção mais concreta do que o grupo realmente está aprendendo, bem como possuir uma visão geral do processo ensino-aprendizado.Eje: Tecnología Informática aplicada en Educación (TIE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf150-159http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22610spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:36:41Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22610Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:36:41.893SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Este artigo descreve um estudo de modelagem do aprendizado de grupos de alunos em ambientes colaborativos utilizando técnicas de Data Mining. Um agente inteligente é proposto para extrair padrões a partir de uma base de dados que contém informações sobre as interações dos alunos entre si e com o ambiente colaborativo. A partir dos padrões extraídos, o professor pode ter uma noção mais concreta do que o grupo realmente está aprendendo, bem como possuir uma visão geral do processo ensino-aprendizado. |
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