Estimaciones paramétricas y no paramétricas de la distribución del ingreso de los ocupados del Gran Buenos Aires, 1992-1997

• Autores: Petrecolla, Diego; Botargues, Patricia
• Año de publicación: 1999
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Económicas; Gran Buenos Aires (Buenos Aires, Argentina); indicadores sociales; estadística económica; indicador económico; distribución
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Con el objetivo de analizar la distribución del ingreso de la población ocupada en el Gran Buenos Aires se ajustaron los modelos de Dagum tipos I y II, lognormal y de Singh y Maddala para los años 1992 a 1997 con los datos de ingresos de los ocupados de la Encuesta Permanente de Hogares. Además se estimó la función de densidad de los ingresos de los ocupados del GBA entre 1992 y 1997 con el método de núcleos, que a diferencia de los modelos presentados es no paramétrico. Para comparar la bondad de ajuste de los modelos estimados se utilizó un conjunto de indicadores propuesto por Dagum (1980a). Los modelos de Dagum tipos I y II y de Singh y Maddala ajustan satisfactoriamente la distribución de ingresos observados entre los años 1992-1997. El modelo lognormal ajusta la distribución de ingresos analizada sólo en 1996 y 1997. Las estimaciones no paramétricas revelan: a) una menor concentración en los tramos más bajos de los ingresos que la que muestran los modelos estimados, b) una mayor concentración del ingreso en la parte central de la distribución que la que surge de las distribuciones paramétricas.
In order to analyze the income distribution of the employed population in Great Buenos Aires the Dagum types I and II, Lognormal and Singh and Maddala Models were adjusted with 1992-1997 income data from the Permanent Household Survey. The probability density function was also estimated with the Kernel Method, which is a non parametric technique. To compare the goodness of fit of the estimated models a set of indicators proposed by Dagum (1980a) was used. Dagum types I and II and Singh and Maddala Models fitted the data between 1992-1997. The Lognormal distribution fitted the data in 1996 and 1997. The non-parametric estimations showed less concentration for the lower income groups and a higher degree of concentration for middle income groups than the estimated models.
Instituto de Investigaciones Económicas