Almacenamiento, búsqueda y recuperación de imágenes microscopias digitales utilizadas en parasitología
- Autores
- Martorelli, Sabrina Lorena
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Sanz, Cecilia Verónica
Giacomantone, Javier - Descripción
- En este trabajo se aborda una investigación en referencia a los metadatos adecuados para el almacenamiento y recuperación de imágenes del área de Parasitología animal, en sistemas de microscopía virtual. Para ello, se realizó una revisión del concepto de metadatos, los principales estándares de metadatos existentes para caracterizar recursos, en particular, imágenes digitales. Se abordó el concepto de vocabularios controlados y lenguajes ontológicos. Se analizaron diferentes sistemas de microscopía virtual, con el fin de revisar sus principales características, los datos que se incluyen vinculados a cada imagen o preparado virtual que se permite almacenar/recuperar de ellos. Se realizó un trabajo de campo con expertos y profesionales del área en cuestión, de manera tal de tomar conocimiento de sus opiniones y necesidades en relación a la búsqueda de imágenes de Parasitología Animal, en este tipo de sistemas. Finalmente, se realizó una propuesta de esquema de metadatos, específico para imágenes de la disciplina foco del trabajo, y se implementó un prototipo de repositorio de imágenes, ParasitePics, que utiliza el esquema propuesto, y permite así la búsqueda y recuperación de preparados virtuales.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
esquemas de metadatos
Parasitología
Image databases
Image displays
metadatos para imágenes digitales
repositorios de imágenes digitales
Learning
metadatos para parasitología animal - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47131
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Almacenamiento, búsqueda y recuperación de imágenes microscopias digitales utilizadas en parasitologíaMartorelli, Sabrina LorenaCiencias Informáticasesquemas de metadatosParasitologíaImage databasesImage displaysmetadatos para imágenes digitalesrepositorios de imágenes digitalesLearningmetadatos para parasitología animalEn este trabajo se aborda una investigación en referencia a los metadatos adecuados para el almacenamiento y recuperación de imágenes del área de Parasitología animal, en sistemas de microscopía virtual. Para ello, se realizó una revisión del concepto de metadatos, los principales estándares de metadatos existentes para caracterizar recursos, en particular, imágenes digitales. Se abordó el concepto de vocabularios controlados y lenguajes ontológicos. Se analizaron diferentes sistemas de microscopía virtual, con el fin de revisar sus principales características, los datos que se incluyen vinculados a cada imagen o preparado virtual que se permite almacenar/recuperar de ellos. Se realizó un trabajo de campo con expertos y profesionales del área en cuestión, de manera tal de tomar conocimiento de sus opiniones y necesidades en relación a la búsqueda de imágenes de Parasitología Animal, en este tipo de sistemas. Finalmente, se realizó una propuesta de esquema de metadatos, específico para imágenes de la disciplina foco del trabajo, y se implementó un prototipo de repositorio de imágenes, ParasitePics, que utiliza el esquema propuesto, y permite así la búsqueda y recuperación de preparados virtuales.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaSanz, Cecilia VerónicaGiacomantone, Javier2012-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47131spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:44:22Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47131Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:44:23.192SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se aborda una investigación en referencia a los metadatos adecuados para el almacenamiento y recuperación de imágenes del área de Parasitología animal, en sistemas de microscopía virtual. Para ello, se realizó una revisión del concepto de metadatos, los principales estándares de metadatos existentes para caracterizar recursos, en particular, imágenes digitales. Se abordó el concepto de vocabularios controlados y lenguajes ontológicos. Se analizaron diferentes sistemas de microscopía virtual, con el fin de revisar sus principales características, los datos que se incluyen vinculados a cada imagen o preparado virtual que se permite almacenar/recuperar de ellos. Se realizó un trabajo de campo con expertos y profesionales del área en cuestión, de manera tal de tomar conocimiento de sus opiniones y necesidades en relación a la búsqueda de imágenes de Parasitología Animal, en este tipo de sistemas. Finalmente, se realizó una propuesta de esquema de metadatos, específico para imágenes de la disciplina foco del trabajo, y se implementó un prototipo de repositorio de imágenes, ParasitePics, que utiliza el esquema propuesto, y permite así la búsqueda y recuperación de preparados virtuales. Licenciado en Sistemas Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática |
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En este trabajo se aborda una investigación en referencia a los metadatos adecuados para el almacenamiento y recuperación de imágenes del área de Parasitología animal, en sistemas de microscopía virtual. Para ello, se realizó una revisión del concepto de metadatos, los principales estándares de metadatos existentes para caracterizar recursos, en particular, imágenes digitales. Se abordó el concepto de vocabularios controlados y lenguajes ontológicos. Se analizaron diferentes sistemas de microscopía virtual, con el fin de revisar sus principales características, los datos que se incluyen vinculados a cada imagen o preparado virtual que se permite almacenar/recuperar de ellos. Se realizó un trabajo de campo con expertos y profesionales del área en cuestión, de manera tal de tomar conocimiento de sus opiniones y necesidades en relación a la búsqueda de imágenes de Parasitología Animal, en este tipo de sistemas. Finalmente, se realizó una propuesta de esquema de metadatos, específico para imágenes de la disciplina foco del trabajo, y se implementó un prototipo de repositorio de imágenes, ParasitePics, que utiliza el esquema propuesto, y permite así la búsqueda y recuperación de preparados virtuales. |
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