Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning

Autores
Ruíz, Silvia; Alvez, Carlos E.; Etchart, Graciela; Miranda, Ernesto
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el mundo moderno de hoy, con el avance de la ciencia y la tecnología, el reconocimiento de las personas se ha convertido en una necesidad. La biometría es la rama de la ciencia que se ocupa de los métodos automatizados para reconocer una persona en función de una característica fisiológica o conductual tales como rostro, huellas digitales, iris, retina, firma, voz, entre otras. Dentro de estos rasgos, el iris se destaca por presentar una estructura única e invariable durante toda la vida del ser humano. Con el objetivo de mejorar las etapas que conforman un sistema de reconocimiento de iris, se encuentran en auge el uso de distintas técnicas de machine learning (ML). En este sentido, el uso de una metodología en el proceso de desarrollo de un sistema permite obtener productos más confiables y constituye una guía para planificar y estructurar el proyecto. La línea de investigación aquí presentada propone la definición de un marco metodológico adecuado a las particularidades de un sistema de reconocimiento biométrico de iris mediante técnicas de machine learning.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Sistema biométrico
Metodologías
Machine learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/143362
Acceder
id SEDICI_42e3c9bd4e799ba20be5c640fda5ed8d
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/143362
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine LearningRuíz, SilviaAlvez, Carlos E.Etchart, GracielaMiranda, ErnestoCiencias InformáticasSistema biométricoMetodologíasMachine learningEn el mundo moderno de hoy, con el avance de la ciencia y la tecnología, el reconocimiento de las personas se ha convertido en una necesidad. La biometría es la rama de la ciencia que se ocupa de los métodos automatizados para reconocer una persona en función de una característica fisiológica o conductual tales como rostro, huellas digitales, iris, retina, firma, voz, entre otras. Dentro de estos rasgos, el iris se destaca por presentar una estructura única e invariable durante toda la vida del ser humano. Con el objetivo de mejorar las etapas que conforman un sistema de reconocimiento de iris, se encuentran en auge el uso de distintas técnicas de machine learning (ML). En este sentido, el uso de una metodología en el proceso de desarrollo de un sistema permite obtener productos más confiables y constituye una guía para planificar y estructurar el proyecto. La línea de investigación aquí presentada propone la definición de un marco metodológico adecuado a las particularidades de un sistema de reconocimiento biométrico de iris mediante técnicas de machine learning.Red de Universidades con Carreras en Informática2022-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf128-132http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143362spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-48222-3-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/142555info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:28:29Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/143362Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:28:29.42SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
title Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
spellingShingle Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
Ruíz, Silvia
Ciencias Informáticas
Sistema biométrico
Metodologías
Machine learning
title_short Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
title_full Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
title_fullStr Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
title_full_unstemmed Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
title_sort Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning
dc.creator.none.fl_str_mv Ruíz, Silvia
Alvez, Carlos E.
Etchart, Graciela
Miranda, Ernesto
author Ruíz, Silvia
author_facet Ruíz, Silvia
Alvez, Carlos E.
Etchart, Graciela
Miranda, Ernesto
author_role author
author2 Alvez, Carlos E.
Etchart, Graciela
Miranda, Ernesto
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Sistema biométrico
Metodologías
Machine learning
topic Ciencias Informáticas
Sistema biométrico
Metodologías
Machine learning
dc.description.none.fl_txt_mv En el mundo moderno de hoy, con el avance de la ciencia y la tecnología, el reconocimiento de las personas se ha convertido en una necesidad. La biometría es la rama de la ciencia que se ocupa de los métodos automatizados para reconocer una persona en función de una característica fisiológica o conductual tales como rostro, huellas digitales, iris, retina, firma, voz, entre otras. Dentro de estos rasgos, el iris se destaca por presentar una estructura única e invariable durante toda la vida del ser humano. Con el objetivo de mejorar las etapas que conforman un sistema de reconocimiento de iris, se encuentran en auge el uso de distintas técnicas de machine learning (ML). En este sentido, el uso de una metodología en el proceso de desarrollo de un sistema permite obtener productos más confiables y constituye una guía para planificar y estructurar el proyecto. La línea de investigación aquí presentada propone la definición de un marco metodológico adecuado a las particularidades de un sistema de reconocimiento biométrico de iris mediante técnicas de machine learning.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description En el mundo moderno de hoy, con el avance de la ciencia y la tecnología, el reconocimiento de las personas se ha convertido en una necesidad. La biometría es la rama de la ciencia que se ocupa de los métodos automatizados para reconocer una persona en función de una característica fisiológica o conductual tales como rostro, huellas digitales, iris, retina, firma, voz, entre otras. Dentro de estos rasgos, el iris se destaca por presentar una estructura única e invariable durante toda la vida del ser humano. Con el objetivo de mejorar las etapas que conforman un sistema de reconocimiento de iris, se encuentran en auge el uso de distintas técnicas de machine learning (ML). En este sentido, el uso de una metodología en el proceso de desarrollo de un sistema permite obtener productos más confiables y constituye una guía para planificar y estructurar el proyecto. La línea de investigación aquí presentada propone la definición de un marco metodológico adecuado a las particularidades de un sistema de reconocimiento biométrico de iris mediante técnicas de machine learning.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143362
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143362
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-48222-3-9
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/142555
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
128-132
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064328483012608
score 13.22299

Publicaciones similares