Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata

Autores
Queirel, Juan Martín
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Berri, Guillermo Jorge
Descripción
En este trabajo se implementaron tres métodos de identificación de dı́as de brisa en la estación de Aeroparque utilizando observaciones de viento, temperatura y presión en superficie, viento en altura y temperatura del rı́o. El método de Borne et al. (1998) fue seleccionado para estudiar la brisa en cinco estaciones: Aeroparque, La Plata Aero y Punta Indio en Argentina; Colonia y Carrasco en Uruguay. De este modo se caracterizaron algunos aspectos de la brisa en estas estaciones para el perı́odo 2009-2017. Los resultados muestran una mayor ocurrencia en las estaciones uruguayas, un ciclo anual con máximo en verano y mı́nimo en invierno, y una rotación del viento en horas de la tarde al E y SE en las estaciones argentinas y uruguayas respectivamente. Se caracterizaron, a través de un análisis de componentes principales en modo-T, las condiciones regionales de presión a nivel del mar y temperatura en 2m asociadas a los eventos de brisa en Aeroparque en los meses de mayor ocurrencia, noviembre a marzo. El patrón más frecuentes de presión muestra el Anticiclón Semipermanente del Atlántico Sur que genera vientos del NE en la estación. El segundo patrón más frecuente muestra una alta presión ubicada sobre la zona de estudio, asociada generalmente a cielos despejados y vientos débiles que favorecen el desarrollo de la brisa. Por otro lado, el campo más frecuente de temperatura muestra un intenso gradiente térmico tierra-agua con mayores temperaturas sobre tierra. Se simularon dos eventos particulares de brisa con el modelo WRF: uno con brisa en las estaciones uruguayas y otro con brisa en las estaciones argentinas. El modelo logró simular el gradiente térmico tierra-agua, la rotación de los vientos, la circulación en el plano vertical asociados a la brisa y el frente de brisa. El avance de este último fue máximo en Punta Indio y Punta Rasa en Argentina y en Colonia y Carrasco en Uruguay. La nubosidad del modelo fue validada con imágenes del satélite GOES-12, mostrando resultados aceptables en ambas simulaciones.
Licenciado en Meteorología y Ciencias de la Atmósfera
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Geofísica
Meteorología
Brisa de mar
Río de la Plata
WRF
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160302

id SEDICI_3df5770d6231ba7a33ddd65d2e2df02b
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160302
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la PlataQueirel, Juan MartínGeofísicaMeteorologíaBrisa de marRío de la PlataWRFEn este trabajo se implementaron tres métodos de identificación de dı́as de brisa en la estación de Aeroparque utilizando observaciones de viento, temperatura y presión en superficie, viento en altura y temperatura del rı́o. El método de Borne et al. (1998) fue seleccionado para estudiar la brisa en cinco estaciones: Aeroparque, La Plata Aero y Punta Indio en Argentina; Colonia y Carrasco en Uruguay. De este modo se caracterizaron algunos aspectos de la brisa en estas estaciones para el perı́odo 2009-2017. Los resultados muestran una mayor ocurrencia en las estaciones uruguayas, un ciclo anual con máximo en verano y mı́nimo en invierno, y una rotación del viento en horas de la tarde al E y SE en las estaciones argentinas y uruguayas respectivamente. Se caracterizaron, a través de un análisis de componentes principales en modo-T, las condiciones regionales de presión a nivel del mar y temperatura en 2m asociadas a los eventos de brisa en Aeroparque en los meses de mayor ocurrencia, noviembre a marzo. El patrón más frecuentes de presión muestra el Anticiclón Semipermanente del Atlántico Sur que genera vientos del NE en la estación. El segundo patrón más frecuente muestra una alta presión ubicada sobre la zona de estudio, asociada generalmente a cielos despejados y vientos débiles que favorecen el desarrollo de la brisa. Por otro lado, el campo más frecuente de temperatura muestra un intenso gradiente térmico tierra-agua con mayores temperaturas sobre tierra. Se simularon dos eventos particulares de brisa con el modelo WRF: uno con brisa en las estaciones uruguayas y otro con brisa en las estaciones argentinas. El modelo logró simular el gradiente térmico tierra-agua, la rotación de los vientos, la circulación en el plano vertical asociados a la brisa y el frente de brisa. El avance de este último fue máximo en Punta Indio y Punta Rasa en Argentina y en Colonia y Carrasco en Uruguay. La nubosidad del modelo fue validada con imágenes del satélite GOES-12, mostrando resultados aceptables en ambas simulaciones.Licenciado en Meteorología y Ciencias de la AtmósferaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias Astronómicas y GeofísicasBerri, Guillermo Jorge2023-09-15info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160302spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:41:57Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160302Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:41:57.403SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
spellingShingle Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
Queirel, Juan Martín
Geofísica
Meteorología
Brisa de mar
Río de la Plata
WRF
title_short Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_full Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_fullStr Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_full_unstemmed Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_sort Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
dc.creator.none.fl_str_mv Queirel, Juan Martín
author Queirel, Juan Martín
author_facet Queirel, Juan Martín
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Berri, Guillermo Jorge
dc.subject.none.fl_str_mv Geofísica
Meteorología
Brisa de mar
Río de la Plata
WRF
topic Geofísica
Meteorología
Brisa de mar
Río de la Plata
WRF
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se implementaron tres métodos de identificación de dı́as de brisa en la estación de Aeroparque utilizando observaciones de viento, temperatura y presión en superficie, viento en altura y temperatura del rı́o. El método de Borne et al. (1998) fue seleccionado para estudiar la brisa en cinco estaciones: Aeroparque, La Plata Aero y Punta Indio en Argentina; Colonia y Carrasco en Uruguay. De este modo se caracterizaron algunos aspectos de la brisa en estas estaciones para el perı́odo 2009-2017. Los resultados muestran una mayor ocurrencia en las estaciones uruguayas, un ciclo anual con máximo en verano y mı́nimo en invierno, y una rotación del viento en horas de la tarde al E y SE en las estaciones argentinas y uruguayas respectivamente. Se caracterizaron, a través de un análisis de componentes principales en modo-T, las condiciones regionales de presión a nivel del mar y temperatura en 2m asociadas a los eventos de brisa en Aeroparque en los meses de mayor ocurrencia, noviembre a marzo. El patrón más frecuentes de presión muestra el Anticiclón Semipermanente del Atlántico Sur que genera vientos del NE en la estación. El segundo patrón más frecuente muestra una alta presión ubicada sobre la zona de estudio, asociada generalmente a cielos despejados y vientos débiles que favorecen el desarrollo de la brisa. Por otro lado, el campo más frecuente de temperatura muestra un intenso gradiente térmico tierra-agua con mayores temperaturas sobre tierra. Se simularon dos eventos particulares de brisa con el modelo WRF: uno con brisa en las estaciones uruguayas y otro con brisa en las estaciones argentinas. El modelo logró simular el gradiente térmico tierra-agua, la rotación de los vientos, la circulación en el plano vertical asociados a la brisa y el frente de brisa. El avance de este último fue máximo en Punta Indio y Punta Rasa en Argentina y en Colonia y Carrasco en Uruguay. La nubosidad del modelo fue validada con imágenes del satélite GOES-12, mostrando resultados aceptables en ambas simulaciones.
Licenciado en Meteorología y Ciencias de la Atmósfera
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
description En este trabajo se implementaron tres métodos de identificación de dı́as de brisa en la estación de Aeroparque utilizando observaciones de viento, temperatura y presión en superficie, viento en altura y temperatura del rı́o. El método de Borne et al. (1998) fue seleccionado para estudiar la brisa en cinco estaciones: Aeroparque, La Plata Aero y Punta Indio en Argentina; Colonia y Carrasco en Uruguay. De este modo se caracterizaron algunos aspectos de la brisa en estas estaciones para el perı́odo 2009-2017. Los resultados muestran una mayor ocurrencia en las estaciones uruguayas, un ciclo anual con máximo en verano y mı́nimo en invierno, y una rotación del viento en horas de la tarde al E y SE en las estaciones argentinas y uruguayas respectivamente. Se caracterizaron, a través de un análisis de componentes principales en modo-T, las condiciones regionales de presión a nivel del mar y temperatura en 2m asociadas a los eventos de brisa en Aeroparque en los meses de mayor ocurrencia, noviembre a marzo. El patrón más frecuentes de presión muestra el Anticiclón Semipermanente del Atlántico Sur que genera vientos del NE en la estación. El segundo patrón más frecuente muestra una alta presión ubicada sobre la zona de estudio, asociada generalmente a cielos despejados y vientos débiles que favorecen el desarrollo de la brisa. Por otro lado, el campo más frecuente de temperatura muestra un intenso gradiente térmico tierra-agua con mayores temperaturas sobre tierra. Se simularon dos eventos particulares de brisa con el modelo WRF: uno con brisa en las estaciones uruguayas y otro con brisa en las estaciones argentinas. El modelo logró simular el gradiente térmico tierra-agua, la rotación de los vientos, la circulación en el plano vertical asociados a la brisa y el frente de brisa. El avance de este último fue máximo en Punta Indio y Punta Rasa en Argentina y en Colonia y Carrasco en Uruguay. La nubosidad del modelo fue validada con imágenes del satélite GOES-12, mostrando resultados aceptables en ambas simulaciones.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-09-15
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160302
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160302
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616290434547712
score 13.070432