Uso de la técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata

Autores
De Luca, Agustín Marcelo; Irigoitia, Matías Exequiel; Pérez, Gabriela Alejandra; Pons, Claudia Fabiana
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La presente investigación analiza la técnica de Transfer Learning en Machine Learning y realiza una comparación de distintos modelos pre-entrenados para facilitar los procesos de ingreso de productos al sistema del Banco Alimentario de La Plata, a partir del reconocimiento de imágenes. Con este fin se construyó un prototipo de aplicación que además de constituir una prueba de concepto de Transfer Learning, brinda una herramienta que facilita el accionar cotidiano del Banco Alimentario, contribuyendo a la meritoria tarea que éste lleva adelante.
Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada
Facultad de Informática
Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
Machine learning
Transfer learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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