Influencia de la regionalización en modelos predictivos de heladas para cultivos frutihortícolas en la Patagonia argentina

• Autores: Rosales, Pablo; Micheletto, Matías; De Marziani, Carlos
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Meteorología; Predicción de heladas; Microclima; Agricultura de precisión; Meteorology; Frost prediction; Microclimate; Precision agriculture
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

La predicción de heladas es un desafío central para la protección de cultivos frutihortícolas, ya que depende de complejas interacciones entre factores meteorológicos, geográficos y micro climáticos. Si bien los modelos numéricos globales pueden anticipar eventos fríos, su precisión disminuye cuando no consideran las condiciones locales. Factores regionales como la topografía, la vegetación, el viento, la humedad del suelo y la dinámica atmosférica influyen en las temperaturas nocturnas y la formación de heladas, lo que requiere modelos calibrados localmente. Este trabajo en progreso enfatiza la integración de información geográfica multizona y climatología de sitio en modelos predictivos para mejorar la gestión del riesgo. Los estudios de caso emplearán datos meteorológicos de la Cuenca del Golfo San Jorge y del noreste de Santa Cruz, Argentina.
Frost prediction is a major challenge for protecting fruit and vegetable crops, as it depends on complex interactions among meteorological, geographical, and microclimatic factors. While global numerical models can forecast cold events, their accuracy decreases when local conditions are overlooked. Regional features—such as topography, vegetation, wind, soil moisture, and atmospheric dynamics—shape nocturnal temperatures and frost formation, requiring locally calibrated models. This work in progress emphasizes the integration of multizone geographic and site-specific climate data to improve predictive models and support risk management. Case studies will use meteorological data from the San Jorge Gulf Basin and northeastern Santa Cruz, Argentina.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa