Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida

Autores
Gibellini, Fabián; Ciceri, Leonardo; Barrionuevo, Ileana Maricel; Notreni, Juliana M.; Parisi, Germán; Zea Cárdenas, Ninfa Milagros; Ruhl, Analía Lorena; Auquer, Marcelo J.; Bertola, Federico; Quinteros, Sergio; Sanchez Balzaretti, Ignacio J.
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta una herramienta unificada que reúne diferentes técnicas manuales y automatizadas para facilitar la intercepción de tráfico en aplicaciones móviles. Si bien ya existen soluciones que brindan mecanismos para lograr la captura de tráfico web, con la herramienta propuesta se logra cubrir un abanico de posibilidades de acuerdo a las situaciones que surjan al momento de inspeccionar una aplicación móvil, ya que no todas las herramientas existentes presentan cobertura completa. Puntualmente, se trabaja con la integración de las herramientas Frida y objection, que permiten la manipulación de objetos y métodos en tiempo de ejecución de la aplicación.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Seguridad
Test de penetración
Intercepción
Burp Suite
Android
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/184249

id SEDICI_3c5c5e4ef90640fe5a0ce6b923404bdc
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/184249
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en FridaGibellini, FabiánCiceri, LeonardoBarrionuevo, Ileana MaricelNotreni, Juliana M.Parisi, GermánZea Cárdenas, Ninfa MilagrosRuhl, Analía LorenaAuquer, Marcelo J.Bertola, FedericoQuinteros, SergioSanchez Balzaretti, Ignacio J.Ciencias InformáticasSeguridadTest de penetraciónIntercepciónBurp SuiteAndroidEn este trabajo se presenta una herramienta unificada que reúne diferentes técnicas manuales y automatizadas para facilitar la intercepción de tráfico en aplicaciones móviles. Si bien ya existen soluciones que brindan mecanismos para lograr la captura de tráfico web, con la herramienta propuesta se logra cubrir un abanico de posibilidades de acuerdo a las situaciones que surjan al momento de inspeccionar una aplicación móvil, ya que no todas las herramientas existentes presentan cobertura completa. Puntualmente, se trabaja con la integración de las herramientas Frida y objection, que permiten la manipulación de objetos y métodos en tiempo de ejecución de la aplicación.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf626-628http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/184249spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:50:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/184249Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:50:13.769SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
title Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
spellingShingle Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
Gibellini, Fabián
Ciencias Informáticas
Seguridad
Test de penetración
Intercepción
Burp Suite
Android
title_short Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
title_full Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
title_fullStr Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
title_full_unstemmed Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
title_sort Framework de automatización de intercepción de tráfico en aplicaciones móviles basado en Frida
dc.creator.none.fl_str_mv Gibellini, Fabián
Ciceri, Leonardo
Barrionuevo, Ileana Maricel
Notreni, Juliana M.
Parisi, Germán
Zea Cárdenas, Ninfa Milagros
Ruhl, Analía Lorena
Auquer, Marcelo J.
Bertola, Federico
Quinteros, Sergio
Sanchez Balzaretti, Ignacio J.
author Gibellini, Fabián
author_facet Gibellini, Fabián
Ciceri, Leonardo
Barrionuevo, Ileana Maricel
Notreni, Juliana M.
Parisi, Germán
Zea Cárdenas, Ninfa Milagros
Ruhl, Analía Lorena
Auquer, Marcelo J.
Bertola, Federico
Quinteros, Sergio
Sanchez Balzaretti, Ignacio J.
author_role author
author2 Ciceri, Leonardo
Barrionuevo, Ileana Maricel
Notreni, Juliana M.
Parisi, Germán
Zea Cárdenas, Ninfa Milagros
Ruhl, Analía Lorena
Auquer, Marcelo J.
Bertola, Federico
Quinteros, Sergio
Sanchez Balzaretti, Ignacio J.
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Seguridad
Test de penetración
Intercepción
Burp Suite
Android
topic Ciencias Informáticas
Seguridad
Test de penetración
Intercepción
Burp Suite
Android
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se presenta una herramienta unificada que reúne diferentes técnicas manuales y automatizadas para facilitar la intercepción de tráfico en aplicaciones móviles. Si bien ya existen soluciones que brindan mecanismos para lograr la captura de tráfico web, con la herramienta propuesta se logra cubrir un abanico de posibilidades de acuerdo a las situaciones que surjan al momento de inspeccionar una aplicación móvil, ya que no todas las herramientas existentes presentan cobertura completa. Puntualmente, se trabaja con la integración de las herramientas Frida y objection, que permiten la manipulación de objetos y métodos en tiempo de ejecución de la aplicación.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description En este trabajo se presenta una herramienta unificada que reúne diferentes técnicas manuales y automatizadas para facilitar la intercepción de tráfico en aplicaciones móviles. Si bien ya existen soluciones que brindan mecanismos para lograr la captura de tráfico web, con la herramienta propuesta se logra cubrir un abanico de posibilidades de acuerdo a las situaciones que surjan al momento de inspeccionar una aplicación móvil, ya que no todas las herramientas existentes presentan cobertura completa. Puntualmente, se trabaja con la integración de las herramientas Frida y objection, que permiten la manipulación de objetos y métodos en tiempo de ejecución de la aplicación.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/184249
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/184249
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2
info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
626-628
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616361739812864
score 13.070432