Sintonización dinámica del método paralelo de predicción de incendios forestales ESSIM-DE

Autores
Tardivo, María Laura; Caymes Scutari, Paola; BIanchini, Germán; Garabetti, Miguel Méndez
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incertidumbre, a fin de obtener predicciones confiables. ESSIM-DE es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido aplicado a la predicción de la línea de fuego en incendios forestales. En este trabajo se presenta una estrategia de sintonización aplicada de forma automática y dinámica al parámetro que regula la cantidad de generaciones del proceso evolutivo, a fin de mejorar su rendimiento y evitar estancamiento y/o convergencia prematura. Se describen las métricas monitorizadas, los puntos y acciones de sintonización en el modelo distribuido y los resultados obtenidos con diferentes casos de quemas controladas.
XX Workshop de Agentes y Sistemas inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Sintonización Dinámica
Evolución Diferencial
Predicción de Incendios
Cómputo de Alto Desempeño
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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