Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
- Autores
- Marcovecchio, Diego; Stefanazzi, Natalia; Delrieux, Claudio; Maguitman, Ana Gabriela; Ferrero, Adriana
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
detección de objetos
Tracking
localización
traking de objetos
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
procesamiento de video - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27244
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Tracking de múltiples objetos aplicado a insectosMarcovecchio, DiegoStefanazzi, NataliaDelrieux, ClaudioMaguitman, Ana GabrielaFerrero, AdrianaCiencias Informáticasdetección de objetosTrackinglocalizacióntraking de objetosIMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISIONprocesamiento de videoLa detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf264-268http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27244spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:29:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27244Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:29:34.849SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos. Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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La detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos. |
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