Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos

Autores
Marcovecchio, Diego; Stefanazzi, Natalia; Delrieux, Claudio; Maguitman, Ana Gabriela; Ferrero, Adriana
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
detección de objetos
Tracking
localización
traking de objetos
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
procesamiento de video
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27244

id SEDICI_371f45de947cd214f4431ec5e9d1e33a
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27244
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Tracking de múltiples objetos aplicado a insectosMarcovecchio, DiegoStefanazzi, NataliaDelrieux, ClaudioMaguitman, Ana GabrielaFerrero, AdrianaCiencias Informáticasdetección de objetosTrackinglocalizacióntraking de objetosIMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISIONprocesamiento de videoLa detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf264-268http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27244spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:29:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27244Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:29:34.849SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
title Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
spellingShingle Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
Marcovecchio, Diego
Ciencias Informáticas
detección de objetos
Tracking
localización
traking de objetos
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
procesamiento de video
title_short Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
title_full Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
title_fullStr Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
title_full_unstemmed Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
title_sort Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos
dc.creator.none.fl_str_mv Marcovecchio, Diego
Stefanazzi, Natalia
Delrieux, Claudio
Maguitman, Ana Gabriela
Ferrero, Adriana
author Marcovecchio, Diego
author_facet Marcovecchio, Diego
Stefanazzi, Natalia
Delrieux, Claudio
Maguitman, Ana Gabriela
Ferrero, Adriana
author_role author
author2 Stefanazzi, Natalia
Delrieux, Claudio
Maguitman, Ana Gabriela
Ferrero, Adriana
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
detección de objetos
Tracking
localización
traking de objetos
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
procesamiento de video
topic Ciencias Informáticas
detección de objetos
Tracking
localización
traking de objetos
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
procesamiento de video
dc.description.none.fl_txt_mv La detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27244
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27244
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
264-268
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260137656451072
score 13.13397