Mining tour : Data mining para decisões estratégicas em investimentos turísticos para o estado de Santa Catarina

Autores
Tomáz, Suzana Michnoski; Rocha Fernandes, Anita Maria da; Bastos, Rogério Cid
Año de publicación
2000
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Data Mining para decisões estratégi-cas em investimentos turísticos com base no Sistema INVTUR - Inventário Turístico de Santa Catarina Via Internet. Os investidores devem estar atentos às tendências turísticas a situação de cada cidade no que diz respeito às condições para atender melhor o turista e consequentemente atrair um contingente maior de visitantes. O Mining Tour busca no INVTUR informações que possam indicar ao investidor o item ou itens do conjunto de atrativos turísticos de uma cidade estão defasados e interferem na escolha do turista, por tanto devem ser melhor explorados, apresentando as prioridades, da infra-estrutura turís-tica do local; ou quais os setores de serviços, equipamentos e infra-estrutura turística já estão saturados, evitando investimentos desnecessários. Este sistema baseia-se em Ra-ciocínio Baseado em Casos, à fim de encontrar o caso mais semelhante à situação em questão e fornecer ao investidor uma alternativa de investimento.
Área: Ingeniería de Software - Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
Inteligencia Artificial
Base de Datos
Intelligent agents
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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