Recuperación eficiente de información multimedia
- Autores
- Britos, Luís; Di Gennaro, María E.; Fernández, Jacqueline; Gil Costa, Graciela Verónica; Kasián, Fernando; Ludueña, Verónica; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Chávez, Edgar
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En general, es tan difícil para los usuarios que intentan recuperar información multimedia poder especificar claramente sus intereses a través de una consulta bien definida, como para los diseñadores del sistema decidir qué características de los objetos multimedia pueden resultar relevantes. La forma en que los datos multimedia se representan, cómo se almacenan y el costo de transferirlos, entre distintos niveles de la jerarquía de memoria o sobre una red, afectan directamente las respuestas del sistema. Dada una consulta, el objetivo clave de un sistema de recuperación de información es obtener aquello que podría ser útil o relevante para el usuario, en general haciendo uso de un índice especialmente diseñado para responder a las consultas de manera eficiente. Así, nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas eficientes para la recuperación de información multimedia. Se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar grandes volúmenes de este tipo de datos.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data mining
recuperación de información
Multimedia databases
bases de datos multimedias
indexación
paralelismo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18823
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_36a3d140158a93e43d7d4c0cc2796fd9 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18823 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Recuperación eficiente de información multimediaBritos, LuísDi Gennaro, María E.Fernández, JacquelineGil Costa, Graciela VerónicaKasián, FernandoLudueña, VerónicaPrintista, Alicia MarcelaReyes, Nora SusanaRoggero, PatriciaChávez, EdgarCiencias InformáticasData miningrecuperación de informaciónMultimedia databasesbases de datos multimediasindexaciónparalelismoEn general, es tan difícil para los usuarios que intentan recuperar información multimedia poder especificar claramente sus intereses a través de una consulta bien definida, como para los diseñadores del sistema decidir qué características de los objetos multimedia pueden resultar relevantes. La forma en que los datos multimedia se representan, cómo se almacenan y el costo de transferirlos, entre distintos niveles de la jerarquía de memoria o sobre una red, afectan directamente las respuestas del sistema. Dada una consulta, el objetivo clave de un sistema de recuperación de información es obtener aquello que podría ser útil o relevante para el usuario, en general haciendo uso de un índice especialmente diseñado para responder a las consultas de manera eficiente. Así, nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas eficientes para la recuperación de información multimedia. Se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar grandes volúmenes de este tipo de datos.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf287-291http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18823spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T11:57:02Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18823Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 11:57:02.859SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Recuperación eficiente de información multimedia |
| title |
Recuperación eficiente de información multimedia |
| spellingShingle |
Recuperación eficiente de información multimedia Britos, Luís Ciencias Informáticas Data mining recuperación de información Multimedia databases bases de datos multimedias indexación paralelismo |
| title_short |
Recuperación eficiente de información multimedia |
| title_full |
Recuperación eficiente de información multimedia |
| title_fullStr |
Recuperación eficiente de información multimedia |
| title_full_unstemmed |
Recuperación eficiente de información multimedia |
| title_sort |
Recuperación eficiente de información multimedia |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Britos, Luís Di Gennaro, María E. Fernández, Jacqueline Gil Costa, Graciela Verónica Kasián, Fernando Ludueña, Verónica Printista, Alicia Marcela Reyes, Nora Susana Roggero, Patricia Chávez, Edgar |
| author |
Britos, Luís |
| author_facet |
Britos, Luís Di Gennaro, María E. Fernández, Jacqueline Gil Costa, Graciela Verónica Kasián, Fernando Ludueña, Verónica Printista, Alicia Marcela Reyes, Nora Susana Roggero, Patricia Chávez, Edgar |
| author_role |
author |
| author2 |
Di Gennaro, María E. Fernández, Jacqueline Gil Costa, Graciela Verónica Kasián, Fernando Ludueña, Verónica Printista, Alicia Marcela Reyes, Nora Susana Roggero, Patricia Chávez, Edgar |
| author2_role |
author author author author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Data mining recuperación de información Multimedia databases bases de datos multimedias indexación paralelismo |
| topic |
Ciencias Informáticas Data mining recuperación de información Multimedia databases bases de datos multimedias indexación paralelismo |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
En general, es tan difícil para los usuarios que intentan recuperar información multimedia poder especificar claramente sus intereses a través de una consulta bien definida, como para los diseñadores del sistema decidir qué características de los objetos multimedia pueden resultar relevantes. La forma en que los datos multimedia se representan, cómo se almacenan y el costo de transferirlos, entre distintos niveles de la jerarquía de memoria o sobre una red, afectan directamente las respuestas del sistema. Dada una consulta, el objetivo clave de un sistema de recuperación de información es obtener aquello que podría ser útil o relevante para el usuario, en general haciendo uso de un índice especialmente diseñado para responder a las consultas de manera eficiente. Así, nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas eficientes para la recuperación de información multimedia. Se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar grandes volúmenes de este tipo de datos. Eje: Base de datos y minería de datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
| description |
En general, es tan difícil para los usuarios que intentan recuperar información multimedia poder especificar claramente sus intereses a través de una consulta bien definida, como para los diseñadores del sistema decidir qué características de los objetos multimedia pueden resultar relevantes. La forma en que los datos multimedia se representan, cómo se almacenan y el costo de transferirlos, entre distintos niveles de la jerarquía de memoria o sobre una red, afectan directamente las respuestas del sistema. Dada una consulta, el objetivo clave de un sistema de recuperación de información es obtener aquello que podría ser útil o relevante para el usuario, en general haciendo uso de un índice especialmente diseñado para responder a las consultas de manera eficiente. Así, nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas eficientes para la recuperación de información multimedia. Se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar grandes volúmenes de este tipo de datos. |
| publishDate |
2012 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2012 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18823 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18823 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 287-291 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1842903747940843520 |
| score |
12.993085 |