Caracterización de problemas de aprendizaje basada en explotación de información

Autores
Jiménez Rey, Elizabeth Miriam; Rodríguez, Dario; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta una línea de investigación que se focaliza en la aplicación de herramientas de Minería de Datos basada en Sistemas Inteligentes para la identificación y predicción de problemas de aprendizaje de los estudiantes (y sus causas). El interés principal radica en la exploración de la posibilidad de construir un proceso que permita al Docente, por una parte, revisar la precedencia de los aprendizajes significativos considerados en el diseño del currículo y, por otra, reflexionar sobre las estrategias de su práctica docente para promover su mejoramiento. Se aborda el estudio de los diversos métodos de la Minería de Datos: algoritmos de inducción, algoritmos genéticos, redes neuronales y redes bayesianas, para establecer el método que resultará más confiable para resolver el problema. Actualmente, el trabajo de investigación está centrado en el estudio de los conceptos no comprendidos por los estudiantes de dos cursos de la asignatura Computación de carreras no informáticas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.
Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
tecnología
Computer Uses in Education
explotación de Información aplicada en educación
Education
problemas de aprendizaje en educación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19844
Acceder
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