Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica
- Autores
- Justo, Claudio Eduardo; Calandra, María Valeria
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo presenta la comparación de distintos métodos de ajuste para el análisis de observaciones realizadas en el relevamiento de una red altimétrica topográfica. Los métodos evaluados fueron el tradicional de Mínimos Cuadrados Ponderados, comparado con los resultados obtenidos mediante otros dos métodos alternativos de ajuste, siendo estos los Métodos de Regresión Robusta llamados M-Estimadores y MM-Estimadores. Se evaluó la incidencia de los valores atípicos con los tres métodos. Se encontró que el método tradicional presenta buenos resultados en el rango de los valores atípicos presentes. De acuerdo con la comparación de los resultados, puede considerarse a Mínimos Cuadrados Ponderados como confiable, en este caso, aunque los otros dos métodos podrían brindar información útil para el análisis de los resultados obtenidos.
Facultad de Ingeniería - Materia
-
Ingeniería
Agrimensura
Métodos de regresión
Mínimos cuadrados
Valores atípicos
Residuos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/127767
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_3096161de5185de91b87ff571808b3d2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/127767 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográficaJusto, Claudio EduardoCalandra, María ValeriaIngenieríaAgrimensuraMétodos de regresiónMínimos cuadradosValores atípicosResiduosEste trabajo presenta la comparación de distintos métodos de ajuste para el análisis de observaciones realizadas en el relevamiento de una red altimétrica topográfica. Los métodos evaluados fueron el tradicional de Mínimos Cuadrados Ponderados, comparado con los resultados obtenidos mediante otros dos métodos alternativos de ajuste, siendo estos los Métodos de Regresión Robusta llamados M-Estimadores y MM-Estimadores. Se evaluó la incidencia de los valores atípicos con los tres métodos. Se encontró que el método tradicional presenta buenos resultados en el rango de los valores atípicos presentes. De acuerdo con la comparación de los resultados, puede considerarse a Mínimos Cuadrados Ponderados como confiable, en este caso, aunque los otros dos métodos podrían brindar información útil para el análisis de los resultados obtenidos.Facultad de Ingeniería2021-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf139-144http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127767spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2049-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/127329info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:02:59Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/127767Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:02:59.568SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica |
title |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica |
spellingShingle |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica Justo, Claudio Eduardo Ingeniería Agrimensura Métodos de regresión Mínimos cuadrados Valores atípicos Residuos |
title_short |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica |
title_full |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica |
title_fullStr |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica |
title_full_unstemmed |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica |
title_sort |
Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Justo, Claudio Eduardo Calandra, María Valeria |
author |
Justo, Claudio Eduardo |
author_facet |
Justo, Claudio Eduardo Calandra, María Valeria |
author_role |
author |
author2 |
Calandra, María Valeria |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ingeniería Agrimensura Métodos de regresión Mínimos cuadrados Valores atípicos Residuos |
topic |
Ingeniería Agrimensura Métodos de regresión Mínimos cuadrados Valores atípicos Residuos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo presenta la comparación de distintos métodos de ajuste para el análisis de observaciones realizadas en el relevamiento de una red altimétrica topográfica. Los métodos evaluados fueron el tradicional de Mínimos Cuadrados Ponderados, comparado con los resultados obtenidos mediante otros dos métodos alternativos de ajuste, siendo estos los Métodos de Regresión Robusta llamados M-Estimadores y MM-Estimadores. Se evaluó la incidencia de los valores atípicos con los tres métodos. Se encontró que el método tradicional presenta buenos resultados en el rango de los valores atípicos presentes. De acuerdo con la comparación de los resultados, puede considerarse a Mínimos Cuadrados Ponderados como confiable, en este caso, aunque los otros dos métodos podrían brindar información útil para el análisis de los resultados obtenidos. Facultad de Ingeniería |
description |
Este trabajo presenta la comparación de distintos métodos de ajuste para el análisis de observaciones realizadas en el relevamiento de una red altimétrica topográfica. Los métodos evaluados fueron el tradicional de Mínimos Cuadrados Ponderados, comparado con los resultados obtenidos mediante otros dos métodos alternativos de ajuste, siendo estos los Métodos de Regresión Robusta llamados M-Estimadores y MM-Estimadores. Se evaluó la incidencia de los valores atípicos con los tres métodos. Se encontró que el método tradicional presenta buenos resultados en el rango de los valores atípicos presentes. De acuerdo con la comparación de los resultados, puede considerarse a Mínimos Cuadrados Ponderados como confiable, en este caso, aunque los otros dos métodos podrían brindar información útil para el análisis de los resultados obtenidos. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127767 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127767 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2049-2 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/127329 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 139-144 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260528396763136 |
score |
13.13397 |