Modelo de subloteo considerando el efecto aprendizaje en configuraciones productivas flow-shop

Autores
Rossit, Daniel; Frutos, Mariano; Tohmé, Fernando Abel; Broz, Diego
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El subloteo (lot streaming) es una de las metodologías más estudiadas en los problemas de secuenciamiento en configuraciones productivas tipo flowshop, aunque no lo es el impacto del subloteo sobre el procesamiento propio de los trabajos. Es por eso, que en este trabajo, se estudia el impacto del efecto aprendizaje en base a la aplicación de subloteo. El efecto de aprendizaje aplicado considera el trabajo acumulado de los sublotes ya procesados del mismo producto. De esta forma no se sobredimensiona el aprendizaje. Se experimentó con instancias de mediana complejidad y se resolvió con GAMS/CPLEX. Se demuestra que el aprendizaje que se genera como consecuencia del subloteo es significativo en términos del makespan. Este resultado es más cercano a la realidad de los sistemas en los que el factor humano tiene importante injerencia.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Optimization
efecto aprendizaje
lot streaming
makespan
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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