Estudio preliminar de especies exóticas invasoras de Tithonia (Asteraceae) aplicando visión por computadora

Autores
Tiano, Jonathan A.; Tiano, Kevin P.; Revollo Sarmiento, G. Noelia; Cabrera, Carlos H. A.; Vaira, M.
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El estudio de especies invasoras es esencial para prevenir desequilibrios ecológicos y daños a los ecosistemas. Recientemente, se han incrementado las iniciativas globales para prevenir la invasión de estas especies. El desarrollo tecnológico, especialmente la visión por computadora, es una potente herramienta inteligente que es capaz de brindar información en tiempo y forma para la toma de decisiones y así disminuir el impacto negativo de las especies invasoras. Este trabajo preliminar, explora el uso de imágenes satelitales para identificar y cuantificar la presencia de Tithonia (Asteraceae) en el territorio municipal de San Salvador de Jujuy. Tres modelos de aprendizaje automático fueron desarrollados: Random Forest, Support Vector Machine y Extra Trees Classifier. Los resultados obtenidos muestran la viabilidad de este enfoque para realizar una clasificación dicotómica de la presencia o ausencia de la especie en elárea de estudio, obteniendo precisiones globales superiores al 94%.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Tithonia (Asteraceae)
Sensores remotos
Visión por computadora
Clasificación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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