Paginación + discretización del fixed queries trie

Autores
Ruano, Carina; Villegas, Ana; Herrera, Norma Edith
Año de publicación
2007
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos multimedia y responder consultas de proximidad con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta. Estas nuevas bases de datos se pueden modelar como un espacio métrico, sobre los cuales ya se han diseñando numerosas técnicas de indexación. El Fixed Queries Trie (FQTrie) es una de ellas y ha demostrado experimentalmente tener un buen desempeño. En investigaciones anteriores hemos realizado trabajos en torno a mejorar la eficiencia del FQTrie desde varios tópicos diferentes: cantidad de evaluaciones de distancia, tiempo extra de CPU y tiempo de I/O. Con respecto a los dos primeros, hemos encontrado un método de discretización que logra mejorar la eficiencia del FQTrie. Con respecto al tiempo de I/O, hemos diseñado una técnica basada en el particionamiento del espacio que permite reducir el tiempo de I/O. En este trabajo combinamos ambas técnicas a fin de lograr una implementación completa del FQTrie que sea eficiente tanto en memoria principal como en memoria secundaria.
IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Informática
DATABASE MANAGEMENT
Metrics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21948
Acceder
id SEDICI_2ca0f46be7b8262109c9badaa333c54b
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21948
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Paginación + discretización del fixed queries trieRuano, CarinaVillegas, AnaHerrera, Norma EdithCiencias InformáticasInformáticaDATABASE MANAGEMENTMetricsLa próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos multimedia y responder consultas de proximidad con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta. Estas nuevas bases de datos se pueden modelar como un espacio métrico, sobre los cuales ya se han diseñando numerosas técnicas de indexación. El Fixed Queries Trie (FQTrie) es una de ellas y ha demostrado experimentalmente tener un buen desempeño. En investigaciones anteriores hemos realizado trabajos en torno a mejorar la eficiencia del FQTrie desde varios tópicos diferentes: cantidad de evaluaciones de distancia, tiempo extra de CPU y tiempo de I/O. Con respecto a los dos primeros, hemos encontrado un método de discretización que logra mejorar la eficiencia del FQTrie. Con respecto al tiempo de I/O, hemos diseñado una técnica basada en el particionamiento del espacio que permite reducir el tiempo de I/O. En este trabajo combinamos ambas técnicas a fin de lograr una implementación completa del FQTrie que sea eficiente tanto en memoria principal como en memoria secundaria.IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2007info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf450-461http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21948spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-05T11:37:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21948Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-05 11:37:20.356SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Paginación + discretización del fixed queries trie
title Paginación + discretización del fixed queries trie
spellingShingle Paginación + discretización del fixed queries trie
Ruano, Carina
Ciencias Informáticas
Informática
DATABASE MANAGEMENT
Metrics
title_short Paginación + discretización del fixed queries trie
title_full Paginación + discretización del fixed queries trie
title_fullStr Paginación + discretización del fixed queries trie
title_full_unstemmed Paginación + discretización del fixed queries trie
title_sort Paginación + discretización del fixed queries trie
dc.creator.none.fl_str_mv Ruano, Carina
Villegas, Ana
Herrera, Norma Edith
author Ruano, Carina
author_facet Ruano, Carina
Villegas, Ana
Herrera, Norma Edith
author_role author
author2 Villegas, Ana
Herrera, Norma Edith
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Informática
DATABASE MANAGEMENT
Metrics
topic Ciencias Informáticas
Informática
DATABASE MANAGEMENT
Metrics
dc.description.none.fl_txt_mv La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos multimedia y responder consultas de proximidad con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta. Estas nuevas bases de datos se pueden modelar como un espacio métrico, sobre los cuales ya se han diseñando numerosas técnicas de indexación. El Fixed Queries Trie (FQTrie) es una de ellas y ha demostrado experimentalmente tener un buen desempeño. En investigaciones anteriores hemos realizado trabajos en torno a mejorar la eficiencia del FQTrie desde varios tópicos diferentes: cantidad de evaluaciones de distancia, tiempo extra de CPU y tiempo de I/O. Con respecto a los dos primeros, hemos encontrado un método de discretización que logra mejorar la eficiencia del FQTrie. Con respecto al tiempo de I/O, hemos diseñado una técnica basada en el particionamiento del espacio que permite reducir el tiempo de I/O. En este trabajo combinamos ambas técnicas a fin de lograr una implementación completa del FQTrie que sea eficiente tanto en memoria principal como en memoria secundaria.
IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos multimedia y responder consultas de proximidad con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta. Estas nuevas bases de datos se pueden modelar como un espacio métrico, sobre los cuales ya se han diseñando numerosas técnicas de indexación. El Fixed Queries Trie (FQTrie) es una de ellas y ha demostrado experimentalmente tener un buen desempeño. En investigaciones anteriores hemos realizado trabajos en torno a mejorar la eficiencia del FQTrie desde varios tópicos diferentes: cantidad de evaluaciones de distancia, tiempo extra de CPU y tiempo de I/O. Con respecto a los dos primeros, hemos encontrado un método de discretización que logra mejorar la eficiencia del FQTrie. Con respecto al tiempo de I/O, hemos diseñado una técnica basada en el particionamiento del espacio que permite reducir el tiempo de I/O. En este trabajo combinamos ambas técnicas a fin de lograr una implementación completa del FQTrie que sea eficiente tanto en memoria principal como en memoria secundaria.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21948
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21948
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
450-461
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1856306294592372736
score 13.11174

Publicaciones similares