Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones

Autores
Lasserre, Cecilia María; Luque Fadón, Emilio; Rexachs del Rosario, Dolores; Pérez Otero, Nilda; Méndez, Sandra; Pérez Ibarra, Marcelo; Liberatori, Héctor; Valdiviezo, Luis M.; Flores, Fernando E.; Cachambe, Rodrigo
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Computación de Altas Prestaciones a través de clusters de computadores basados en Workstation y redes convencionales, posibilitó la construcción y uso de computadores paralelos. En las arquitecturas paralelas el objetivo principal es el aumento de prestaciones, utilizando el potencial ofrecido por gran número de procesadores. La construcción de un cluster tiene tres retos: Alto Rendimiento, Alta Disponibilidad y Alta Productividad. Manejar eficientemente un número elevado de computadores en ambientes heterogéneos no es trivial, por ello requiere un cuidadoso diseño de la arquitectura y funcionalidad. Respecto a la alta disponibilidad, debemos considerar la probabilidad de los fallos o desconexión de nodos, reduciendo el tiempo medio entre fallos del computador paralelo como un todo. Este proyecto pretende definir la configuración adecuada de tolerancia a fallos para diferentes tipos de aplicaciones, teniendo en cuenta los requerimientos de rendimiento y prestaciones del usuario, definir y validar un modelo genérico de aplicación-prestación-tolerancia a fallos.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel
Computación de Altas Prestaciones
HPC
Alto Rendimiento
Alta Disponibilidad
Alta Productividad
Tolerancia a Fallos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19825

id SEDICI_293961058f9f9035f6d7981e376619b9
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19825
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuracionesLasserre, Cecilia MaríaLuque Fadón, EmilioRexachs del Rosario, DoloresPérez Otero, NildaMéndez, SandraPérez Ibarra, MarceloLiberatori, HéctorValdiviezo, Luis M.Flores, Fernando E.Cachambe, RodrigoCiencias InformáticasParallelComputación de Altas PrestacionesHPCAlto RendimientoAlta DisponibilidadAlta ProductividadTolerancia a FallosLa Computación de Altas Prestaciones a través de clusters de computadores basados en Workstation y redes convencionales, posibilitó la construcción y uso de computadores paralelos. En las arquitecturas paralelas el objetivo principal es el aumento de prestaciones, utilizando el potencial ofrecido por gran número de procesadores. La construcción de un cluster tiene tres retos: Alto Rendimiento, Alta Disponibilidad y Alta Productividad. Manejar eficientemente un número elevado de computadores en ambientes heterogéneos no es trivial, por ello requiere un cuidadoso diseño de la arquitectura y funcionalidad. Respecto a la alta disponibilidad, debemos considerar la probabilidad de los fallos o desconexión de nodos, reduciendo el tiempo medio entre fallos del computador paralelo como un todo. Este proyecto pretende definir la configuración adecuada de tolerancia a fallos para diferentes tipos de aplicaciones, teniendo en cuenta los requerimientos de rendimiento y prestaciones del usuario, definir y validar un modelo genérico de aplicación-prestación-tolerancia a fallos.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2009-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf517-520http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19825spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T11:57:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19825Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 11:57:26.264SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
title Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
spellingShingle Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
Lasserre, Cecilia María
Ciencias Informáticas
Parallel
Computación de Altas Prestaciones
HPC
Alto Rendimiento
Alta Disponibilidad
Alta Productividad
Tolerancia a Fallos
title_short Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
title_full Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
title_fullStr Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
title_full_unstemmed Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
title_sort Sistemas de cómputo de altas prestaciones con alta disponibilidad: evaluación de la performance en diferentes configuraciones
dc.creator.none.fl_str_mv Lasserre, Cecilia María
Luque Fadón, Emilio
Rexachs del Rosario, Dolores
Pérez Otero, Nilda
Méndez, Sandra
Pérez Ibarra, Marcelo
Liberatori, Héctor
Valdiviezo, Luis M.
Flores, Fernando E.
Cachambe, Rodrigo
author Lasserre, Cecilia María
author_facet Lasserre, Cecilia María
Luque Fadón, Emilio
Rexachs del Rosario, Dolores
Pérez Otero, Nilda
Méndez, Sandra
Pérez Ibarra, Marcelo
Liberatori, Héctor
Valdiviezo, Luis M.
Flores, Fernando E.
Cachambe, Rodrigo
author_role author
author2 Luque Fadón, Emilio
Rexachs del Rosario, Dolores
Pérez Otero, Nilda
Méndez, Sandra
Pérez Ibarra, Marcelo
Liberatori, Héctor
Valdiviezo, Luis M.
Flores, Fernando E.
Cachambe, Rodrigo
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Parallel
Computación de Altas Prestaciones
HPC
Alto Rendimiento
Alta Disponibilidad
Alta Productividad
Tolerancia a Fallos
topic Ciencias Informáticas
Parallel
Computación de Altas Prestaciones
HPC
Alto Rendimiento
Alta Disponibilidad
Alta Productividad
Tolerancia a Fallos
dc.description.none.fl_txt_mv La Computación de Altas Prestaciones a través de clusters de computadores basados en Workstation y redes convencionales, posibilitó la construcción y uso de computadores paralelos. En las arquitecturas paralelas el objetivo principal es el aumento de prestaciones, utilizando el potencial ofrecido por gran número de procesadores. La construcción de un cluster tiene tres retos: Alto Rendimiento, Alta Disponibilidad y Alta Productividad. Manejar eficientemente un número elevado de computadores en ambientes heterogéneos no es trivial, por ello requiere un cuidadoso diseño de la arquitectura y funcionalidad. Respecto a la alta disponibilidad, debemos considerar la probabilidad de los fallos o desconexión de nodos, reduciendo el tiempo medio entre fallos del computador paralelo como un todo. Este proyecto pretende definir la configuración adecuada de tolerancia a fallos para diferentes tipos de aplicaciones, teniendo en cuenta los requerimientos de rendimiento y prestaciones del usuario, definir y validar un modelo genérico de aplicación-prestación-tolerancia a fallos.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La Computación de Altas Prestaciones a través de clusters de computadores basados en Workstation y redes convencionales, posibilitó la construcción y uso de computadores paralelos. En las arquitecturas paralelas el objetivo principal es el aumento de prestaciones, utilizando el potencial ofrecido por gran número de procesadores. La construcción de un cluster tiene tres retos: Alto Rendimiento, Alta Disponibilidad y Alta Productividad. Manejar eficientemente un número elevado de computadores en ambientes heterogéneos no es trivial, por ello requiere un cuidadoso diseño de la arquitectura y funcionalidad. Respecto a la alta disponibilidad, debemos considerar la probabilidad de los fallos o desconexión de nodos, reduciendo el tiempo medio entre fallos del computador paralelo como un todo. Este proyecto pretende definir la configuración adecuada de tolerancia a fallos para diferentes tipos de aplicaciones, teniendo en cuenta los requerimientos de rendimiento y prestaciones del usuario, definir y validar un modelo genérico de aplicación-prestación-tolerancia a fallos.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19825
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19825
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
517-520
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842903755168677888
score 12.993085