Metaheurísticas poblacionales y técnica de minería de datos aplicadas a problemas de optimización en energía eólica

Autores
San Pedro, María Eugenia de; Pandolfi, Daniel; Lasso, Marta Graciela; Villagra, Andrea; Lorenzetti, Héctor Daniel; Fernandez, Claudio Alejandro; Valdéz, Jorge; Varas, V.; Vidal, Paola; Bilbao, Martín; Leguizamón, Guillermo
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La presente propuesta involucra tres temáticas principales: Metaheurísticas, Minería de Datos y Energía eólica. En cuanto a Metaheurísticas, el grupo ha adquirido en los últimos años una importante experiencia, siempre con el fin de producir versiones mejoradas de las mismas respecto a sus capacidades explorativas para su aplicación en muchos campos del mundo real. Asimismo, el campo de Minería de Datos fue incorporado al grupo como objeto de estudio y sus posibles aplicaciones en el último proyecto presentado y actualmente en ejecución cuyo principal objetivo es el uso de metaheurísticas en el campo de minería de datos para mejorar el desempeño de las técnicas de minería de datos o como técnicas de minería de datos en sí. Finalmente, en cuanto a energía eólica y la problemática de la instalación de parques eólicos, el grupo ha generado una fluida interacción con integrantes de un grupo de investigación especializados en energías renovables, considerando que los objetivos propuestos pueden ser alcanzados.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Minería de datos
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Energía Eólica
Data mining
Modelos descriptivos y predictivos
Metaheurísticas
Problemas de Asignación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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