Propuesta de procesos complementarios para un sistema de recuperación de información
- Autores
- Rey, Martín; Kuna, Horacio Daniel; Rambo, Alice; Canteros, A.; Cantero, A.; Martini, Esteban; Corrales, N.; Rauber, F.
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Con la finalidad de mejorar el proceso de búsqueda de información para investigadores por medio de la utilización de un Sistema de Recuperación de Información (SRI) específico de las ciencias de la computación, es necesario definir métodos que trabajen sobre el análisis de los datos existentes para generar operaciones que incrementen la relevancia de los resultados a presentar a los usuarios. Entre las alternativas de técnicas aplicables se destacan: el tratamiento de tópicos clave, técnicas de clustering y de análisis de probabilidad basadas en Bayes, entre otras. En el presente trabajo se exponen propuestas de procesos a través de las que se busca demostrar que es posible utilizar distintas técnicas para generar procesos que, a partir de datos disponibles en el sistema, proporcionen información para mejorar la calidad de los resultados y operaciones internas de la herramienta, siendo este el objetivo principal de la presente línea de investigación.
Eje: Bases de datos y Minería de datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
información científica
Clustering
meta-buscador
análisis de probabilidad
topic modeling - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61794
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Propuesta de procesos complementarios para un sistema de recuperación de informaciónRey, MartínKuna, Horacio DanielRambo, AliceCanteros, A.Cantero, A.Martini, EstebanCorrales, N.Rauber, F.Ciencias Informáticasinformación científicaClusteringmeta-buscadoranálisis de probabilidadtopic modelingCon la finalidad de mejorar el proceso de búsqueda de información para investigadores por medio de la utilización de un Sistema de Recuperación de Información (SRI) específico de las ciencias de la computación, es necesario definir métodos que trabajen sobre el análisis de los datos existentes para generar operaciones que incrementen la relevancia de los resultados a presentar a los usuarios. Entre las alternativas de técnicas aplicables se destacan: el tratamiento de tópicos clave, técnicas de clustering y de análisis de probabilidad basadas en Bayes, entre otras. En el presente trabajo se exponen propuestas de procesos a través de las que se busca demostrar que es posible utilizar distintas técnicas para generar procesos que, a partir de datos disponibles en el sistema, proporcionen información para mejorar la calidad de los resultados y operaciones internas de la herramienta, siendo este el objetivo principal de la presente línea de investigación.Eje: Bases de datos y Minería de datos.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf339-343http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61794spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:07:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61794Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:07:50.885SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Con la finalidad de mejorar el proceso de búsqueda de información para investigadores por medio de la utilización de un Sistema de Recuperación de Información (SRI) específico de las ciencias de la computación, es necesario definir métodos que trabajen sobre el análisis de los datos existentes para generar operaciones que incrementen la relevancia de los resultados a presentar a los usuarios. Entre las alternativas de técnicas aplicables se destacan: el tratamiento de tópicos clave, técnicas de clustering y de análisis de probabilidad basadas en Bayes, entre otras. En el presente trabajo se exponen propuestas de procesos a través de las que se busca demostrar que es posible utilizar distintas técnicas para generar procesos que, a partir de datos disponibles en el sistema, proporcionen información para mejorar la calidad de los resultados y operaciones internas de la herramienta, siendo este el objetivo principal de la presente línea de investigación. |
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