Cuantificadores de información basados en wavelets leaders aplicados a la segmentación de imágenes satelitales

Autores
San Martin, Victor M.; Rosenblatt, Mariel; Figliola, Alejandra
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las imágenes satelitales brindan un gran volumen y variedad de información sobre la superficie terrestre y sus recursos. Un paso de suma importancia en el análisis de estas imágenes es susegmentación; la misma puede llevarse adelante a través de dos enfoques: por medio de la clasificación de regiones con diferentes texturas, o a través de la obtención de los bordes de dichas regiones. La idea central de este trabajo es aprovechar el formalismo de Wavelets, y particularmente las Wavelets leaders, en conjunto con herramientas de la teoría de información para la detección de bordes en imágenes satelitales. Este grupo ha definido la Entropía leaders y ha obtenido algunos resultados promisorios mediante su aplicación a imágenes ópticas. Este trabajo presenta variaciones de esta entropía usando otras medidas de información, como la entropía de Renyi, la medida de información de Fisher y complejidad estadística como una forma de perfeccionar las clasificaciones obtenidas. A partir de ello se muestran las aplicaciones de estos nuevos cuantificadores a imágenes.
Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV no.44
Facultad de Ingeniería
Materia
Ingeniería
Imágenes
Regularidad
Entropía
Complejidad
Coeficientes Wavelet
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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