Análisis visual de datos multidimensionales
- Autores
- Ganuza, María Luján; Antonini, Antonella S.; Luque, Leandro E.; Selzer, Matías Nicolás; Herlein, Rodrigo N.; Larrea, Martín Leonardo; Tanzola, Juan E; Asiain, Lucía; Ferracutti, Gabriela R; Gargiulo, M. Florencia; Bjerg, Ernesto A.; Castro, Silvia Mabel
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La visualización de datos multidimensionales es fundamental para comprender las relaciones entre múltiples variables. Sin embargo, a mayor cantidad de dimensiones, más difícil resulta crear representaciones visuales efectivas que capturen todas las interrelaciones sin perder información ni generar oclusión visual. Si bien existen diversos métodos para visualizar datos multidimensionales, estos todavía presentan limitaciones que dificultan su escalabilidad y efectividad. En este contexto, nos enfocamos en mejorar las técnicas de visualización para datos multidimensionales con y sin pérdida de información. Para evaluar la efectividad de las técnicas propuestas, proponemos la implementación de estudios de seguimiento ocular que permiten analizar cómo los usuarios exploran e interpretan estas visualizaciones.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
análisis visual de datos multidimensionales
Visualización de datos
visualización sin pérdida de información - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183809
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_273f07d702cc8dc4078ef0edb335b7cc |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183809 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Análisis visual de datos multidimensionalesGanuza, María LujánAntonini, Antonella S.Luque, Leandro E.Selzer, Matías NicolásHerlein, Rodrigo N.Larrea, Martín LeonardoTanzola, Juan EAsiain, LucíaFerracutti, Gabriela RGargiulo, M. FlorenciaBjerg, Ernesto A.Castro, Silvia MabelCiencias Informáticasanálisis visual de datos multidimensionalesVisualización de datosvisualización sin pérdida de informaciónLa visualización de datos multidimensionales es fundamental para comprender las relaciones entre múltiples variables. Sin embargo, a mayor cantidad de dimensiones, más difícil resulta crear representaciones visuales efectivas que capturen todas las interrelaciones sin perder información ni generar oclusión visual. Si bien existen diversos métodos para visualizar datos multidimensionales, estos todavía presentan limitaciones que dificultan su escalabilidad y efectividad. En este contexto, nos enfocamos en mejorar las técnicas de visualización para datos multidimensionales con y sin pérdida de información. Para evaluar la efectividad de las técnicas propuestas, proponemos la implementación de estudios de seguimiento ocular que permiten analizar cómo los usuarios exploran e interpretan estas visualizaciones.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf225-229http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183809spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:50:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183809Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:50:13.54SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis visual de datos multidimensionales |
| title |
Análisis visual de datos multidimensionales |
| spellingShingle |
Análisis visual de datos multidimensionales Ganuza, María Luján Ciencias Informáticas análisis visual de datos multidimensionales Visualización de datos visualización sin pérdida de información |
| title_short |
Análisis visual de datos multidimensionales |
| title_full |
Análisis visual de datos multidimensionales |
| title_fullStr |
Análisis visual de datos multidimensionales |
| title_full_unstemmed |
Análisis visual de datos multidimensionales |
| title_sort |
Análisis visual de datos multidimensionales |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Ganuza, María Luján Antonini, Antonella S. Luque, Leandro E. Selzer, Matías Nicolás Herlein, Rodrigo N. Larrea, Martín Leonardo Tanzola, Juan E Asiain, Lucía Ferracutti, Gabriela R Gargiulo, M. Florencia Bjerg, Ernesto A. Castro, Silvia Mabel |
| author |
Ganuza, María Luján |
| author_facet |
Ganuza, María Luján Antonini, Antonella S. Luque, Leandro E. Selzer, Matías Nicolás Herlein, Rodrigo N. Larrea, Martín Leonardo Tanzola, Juan E Asiain, Lucía Ferracutti, Gabriela R Gargiulo, M. Florencia Bjerg, Ernesto A. Castro, Silvia Mabel |
| author_role |
author |
| author2 |
Antonini, Antonella S. Luque, Leandro E. Selzer, Matías Nicolás Herlein, Rodrigo N. Larrea, Martín Leonardo Tanzola, Juan E Asiain, Lucía Ferracutti, Gabriela R Gargiulo, M. Florencia Bjerg, Ernesto A. Castro, Silvia Mabel |
| author2_role |
author author author author author author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas análisis visual de datos multidimensionales Visualización de datos visualización sin pérdida de información |
| topic |
Ciencias Informáticas análisis visual de datos multidimensionales Visualización de datos visualización sin pérdida de información |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
La visualización de datos multidimensionales es fundamental para comprender las relaciones entre múltiples variables. Sin embargo, a mayor cantidad de dimensiones, más difícil resulta crear representaciones visuales efectivas que capturen todas las interrelaciones sin perder información ni generar oclusión visual. Si bien existen diversos métodos para visualizar datos multidimensionales, estos todavía presentan limitaciones que dificultan su escalabilidad y efectividad. En este contexto, nos enfocamos en mejorar las técnicas de visualización para datos multidimensionales con y sin pérdida de información. Para evaluar la efectividad de las técnicas propuestas, proponemos la implementación de estudios de seguimiento ocular que permiten analizar cómo los usuarios exploran e interpretan estas visualizaciones. Red de Universidades con Carreras en Informática |
| description |
La visualización de datos multidimensionales es fundamental para comprender las relaciones entre múltiples variables. Sin embargo, a mayor cantidad de dimensiones, más difícil resulta crear representaciones visuales efectivas que capturen todas las interrelaciones sin perder información ni generar oclusión visual. Si bien existen diversos métodos para visualizar datos multidimensionales, estos todavía presentan limitaciones que dificultan su escalabilidad y efectividad. En este contexto, nos enfocamos en mejorar las técnicas de visualización para datos multidimensionales con y sin pérdida de información. Para evaluar la efectividad de las técnicas propuestas, proponemos la implementación de estudios de seguimiento ocular que permiten analizar cómo los usuarios exploran e interpretan estas visualizaciones. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-04 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183809 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183809 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2 info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 225-229 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1844616361442017280 |
| score |
13.069144 |