Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing

Autores
Nores, Rodrigo; García, Angelina; Boocock, J.; Bravi, Claudio Marcelo; Demarchi, Darío Alfredo; Matisoo-Smith, L.
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se analizan las secuencias mitocondriales de 32 muestras humanas de origen arqueológico de diferentes contextos temporales, geográficos y culturales de la provincia de Córdoba, obtenidas mediante Next-generation Sequencing en una plataforma Illumina. Esta tecnología permite superar muchos de los problemas intrínsecos de la investigación en ADN antiguo (ADNa), facilitando la obtención de información de secuencia en muestras con ADN fragmentado, y permitiendo reconocer en las mismas un patrón de daño característico del ADNa, lo que reduce el riesgo de confundir contaminantes modernos con ADNa auténtico.
Facultad de Ciencias Naturales y Museo
Materia
Ciencias Naturales
Antropología
Secuencias mitocondriales
Next-generation Sequencing
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/192584

id SEDICI_264fe0f59810439d27f2d043861fdf25
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/192584
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencingNores, RodrigoGarcía, AngelinaBoocock, J.Bravi, Claudio MarceloDemarchi, Darío AlfredoMatisoo-Smith, L.Ciencias NaturalesAntropologíaSecuencias mitocondrialesNext-generation SequencingEn el presente trabajo se analizan las secuencias mitocondriales de 32 muestras humanas de origen arqueológico de diferentes contextos temporales, geográficos y culturales de la provincia de Córdoba, obtenidas mediante Next-generation Sequencing en una plataforma Illumina. Esta tecnología permite superar muchos de los problemas intrínsecos de la investigación en ADN antiguo (ADNa), facilitando la obtención de información de secuencia en muestras con ADN fragmentado, y permitiendo reconocer en las mismas un patrón de daño característico del ADNa, lo que reduce el riesgo de confundir contaminantes modernos con ADNa auténtico.Facultad de Ciencias Naturales y Museo2015-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf34-34http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/192584spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-33-8735-7info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-04-15T11:59:17Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/192584Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-04-15 11:59:18.153SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
title Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
spellingShingle Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
Nores, Rodrigo
Ciencias Naturales
Antropología
Secuencias mitocondriales
Next-generation Sequencing
title_short Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
title_full Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
title_fullStr Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
title_full_unstemmed Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
title_sort Análisis de genomas mitocondriales completos de muestras humanas arqueológicas de la provincia de Córdoba, obtenidos mediante next-generation sequencing
dc.creator.none.fl_str_mv Nores, Rodrigo
García, Angelina
Boocock, J.
Bravi, Claudio Marcelo
Demarchi, Darío Alfredo
Matisoo-Smith, L.
author Nores, Rodrigo
author_facet Nores, Rodrigo
García, Angelina
Boocock, J.
Bravi, Claudio Marcelo
Demarchi, Darío Alfredo
Matisoo-Smith, L.
author_role author
author2 García, Angelina
Boocock, J.
Bravi, Claudio Marcelo
Demarchi, Darío Alfredo
Matisoo-Smith, L.
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Naturales
Antropología
Secuencias mitocondriales
Next-generation Sequencing
topic Ciencias Naturales
Antropología
Secuencias mitocondriales
Next-generation Sequencing
dc.description.none.fl_txt_mv En el presente trabajo se analizan las secuencias mitocondriales de 32 muestras humanas de origen arqueológico de diferentes contextos temporales, geográficos y culturales de la provincia de Córdoba, obtenidas mediante Next-generation Sequencing en una plataforma Illumina. Esta tecnología permite superar muchos de los problemas intrínsecos de la investigación en ADN antiguo (ADNa), facilitando la obtención de información de secuencia en muestras con ADN fragmentado, y permitiendo reconocer en las mismas un patrón de daño característico del ADNa, lo que reduce el riesgo de confundir contaminantes modernos con ADNa auténtico.
Facultad de Ciencias Naturales y Museo
description En el presente trabajo se analizan las secuencias mitocondriales de 32 muestras humanas de origen arqueológico de diferentes contextos temporales, geográficos y culturales de la provincia de Córdoba, obtenidas mediante Next-generation Sequencing en una plataforma Illumina. Esta tecnología permite superar muchos de los problemas intrínsecos de la investigación en ADN antiguo (ADNa), facilitando la obtención de información de secuencia en muestras con ADN fragmentado, y permitiendo reconocer en las mismas un patrón de daño característico del ADNa, lo que reduce el riesgo de confundir contaminantes modernos con ADNa auténtico.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Resumen
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/192584
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/192584
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-33-8735-7
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
34-34
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1862569418968530944
score 13.203462