Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático

Autores
Ramón, Hugo Dionisio; Russo, Claudia Cecilia; Anderson, Alfredo; De Giusti, Armando Eduardo; Dirazar, Delio
Año de publicación
1996
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Es notoria la importancia creciente de la compresión de datos en la transmisión de información en redes. Aspectos como seguridad, reducción de tráfico, optimización del uso del canal, étc., justifican las tareas deinvestigación y desarrollo en este tema, así como la evolución de los recursos tecnológicos disponibles. En particular, por el volumen de información en juego, en los últimos años hay un esfuerzo muy notorio en la optimización de algoritmos para compresión de datos utilizando diferentes tecnologías en software·y en hardware que implican paralelización de métodos. En este contexto, se presentan resultados experimentales de la comparación de implementaciones paralelas y lineales de un algoritmo de compresión de datos que utiliza diccionario, utilizando las computadoras de la red académica de la Universidad para la distribución y comunicación de procesos aplicando sockets.
Eje: Paralelismo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
diccionario estático
Parallel
paralelización de un algoritmo de compresión
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24169
Acceder
id SEDICI_1dd73d863cb53a8ebf4d94526c9a2920
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24169
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estáticoRamón, Hugo DionisioRusso, Claudia CeciliaAnderson, AlfredoDe Giusti, Armando EduardoDirazar, DelioCiencias Informáticasdiccionario estáticoParallelparalelización de un algoritmo de compresiónAlgorithmsEs notoria la importancia creciente de la compresión de datos en la transmisión de información en redes. Aspectos como seguridad, reducción de tráfico, optimización del uso del canal, étc., justifican las tareas deinvestigación y desarrollo en este tema, así como la evolución de los recursos tecnológicos disponibles. En particular, por el volumen de información en juego, en los últimos años hay un esfuerzo muy notorio en la optimización de algoritmos para compresión de datos utilizando diferentes tecnologías en software·y en hardware que implican paralelización de métodos. En este contexto, se presentan resultados experimentales de la comparación de implementaciones paralelas y lineales de un algoritmo de compresión de datos que utiliza diccionario, utilizando las computadoras de la red académica de la Universidad para la distribución y comunicación de procesos aplicando sockets.Eje: ParalelismoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1996-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf226-233http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24169spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:37:18Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24169Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:37:18.79SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
title Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
spellingShingle Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
Ramón, Hugo Dionisio
Ciencias Informáticas
diccionario estático
Parallel
paralelización de un algoritmo de compresión
Algorithms
title_short Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
title_full Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
title_fullStr Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
title_full_unstemmed Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
title_sort Paralelización de un algoritmo de compresión que utiliza diccionario estático
dc.creator.none.fl_str_mv Ramón, Hugo Dionisio
Russo, Claudia Cecilia
Anderson, Alfredo
De Giusti, Armando Eduardo
Dirazar, Delio
author Ramón, Hugo Dionisio
author_facet Ramón, Hugo Dionisio
Russo, Claudia Cecilia
Anderson, Alfredo
De Giusti, Armando Eduardo
Dirazar, Delio
author_role author
author2 Russo, Claudia Cecilia
Anderson, Alfredo
De Giusti, Armando Eduardo
Dirazar, Delio
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
diccionario estático
Parallel
paralelización de un algoritmo de compresión
Algorithms
topic Ciencias Informáticas
diccionario estático
Parallel
paralelización de un algoritmo de compresión
Algorithms
dc.description.none.fl_txt_mv Es notoria la importancia creciente de la compresión de datos en la transmisión de información en redes. Aspectos como seguridad, reducción de tráfico, optimización del uso del canal, étc., justifican las tareas deinvestigación y desarrollo en este tema, así como la evolución de los recursos tecnológicos disponibles. En particular, por el volumen de información en juego, en los últimos años hay un esfuerzo muy notorio en la optimización de algoritmos para compresión de datos utilizando diferentes tecnologías en software·y en hardware que implican paralelización de métodos. En este contexto, se presentan resultados experimentales de la comparación de implementaciones paralelas y lineales de un algoritmo de compresión de datos que utiliza diccionario, utilizando las computadoras de la red académica de la Universidad para la distribución y comunicación de procesos aplicando sockets.
Eje: Paralelismo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Es notoria la importancia creciente de la compresión de datos en la transmisión de información en redes. Aspectos como seguridad, reducción de tráfico, optimización del uso del canal, étc., justifican las tareas deinvestigación y desarrollo en este tema, así como la evolución de los recursos tecnológicos disponibles. En particular, por el volumen de información en juego, en los últimos años hay un esfuerzo muy notorio en la optimización de algoritmos para compresión de datos utilizando diferentes tecnologías en software·y en hardware que implican paralelización de métodos. En este contexto, se presentan resultados experimentales de la comparación de implementaciones paralelas y lineales de un algoritmo de compresión de datos que utiliza diccionario, utilizando las computadoras de la red académica de la Universidad para la distribución y comunicación de procesos aplicando sockets.
publishDate 1996
dc.date.none.fl_str_mv 1996-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24169
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24169
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
226-233
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782834454298624
score 12.982451

Publicaciones similares