Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales

Autores
Dominguez, Julián; Delrieux, Claudio
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La visualización científica encuentra una especial aplicación en el estudio de la dinámica de los sistemas no lineales. Esencialmente, los sistemas de dinámica compleja son de difícil o imposible resolución analítica, quedando como único camino su análisis por métodos gráficos para el entendimiento de su dinámica. Para los métodos de visualización se han creado diversas metáforas que permiten una rápida comprensión del sistema. Entre ellas ocupan un lugar destacado los Streamlines y la LIC, con diversas variantes y optimizaciones en tiempo de cálculo y calidad de resultado. En el presente trabajo presentaremos una nueva técnica de visualización de sistemas dinámicos basado en la utilización de un filtrado espacial direccional adaptativo. Este método puede ser utilizado por separado, pero sin embargo veremos que su mayor utilidad radica en el refuerzo de la eficacia obtenida junto con otros métodos basados en texturas como LIC o CLIC.
Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización (CGI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
COMPUTER GRAPHICS
Visualización Científica
Visual
Sistemas no Lineales y Caóticos
(LIC) Line Integral Convolution
Procesamiento de Imágenes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22871
Acceder
id SEDICI_1cbe713c7ab6ef04001ec920e300653b
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22871
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectorialesDominguez, JuliánDelrieux, ClaudioCiencias InformáticasCOMPUTER GRAPHICSVisualización CientíficaVisualSistemas no Lineales y Caóticos(LIC) Line Integral ConvolutionProcesamiento de ImágenesLa visualización científica encuentra una especial aplicación en el estudio de la dinámica de los sistemas no lineales. Esencialmente, los sistemas de dinámica compleja son de difícil o imposible resolución analítica, quedando como único camino su análisis por métodos gráficos para el entendimiento de su dinámica. Para los métodos de visualización se han creado diversas metáforas que permiten una rápida comprensión del sistema. Entre ellas ocupan un lugar destacado los Streamlines y la LIC, con diversas variantes y optimizaciones en tiempo de cálculo y calidad de resultado. En el presente trabajo presentaremos una nueva técnica de visualización de sistemas dinámicos basado en la utilización de un filtrado espacial direccional adaptativo. Este método puede ser utilizado por separado, pero sin embargo veremos que su mayor utilidad radica en el refuerzo de la eficacia obtenida junto con otros métodos basados en texturas como LIC o CLIC.Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización (CGI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf824-834http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22871spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22871Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:13.032SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
title Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
spellingShingle Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
Dominguez, Julián
Ciencias Informáticas
COMPUTER GRAPHICS
Visualización Científica
Visual
Sistemas no Lineales y Caóticos
(LIC) Line Integral Convolution
Procesamiento de Imágenes
title_short Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
title_full Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
title_fullStr Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
title_full_unstemmed Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
title_sort Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales
dc.creator.none.fl_str_mv Dominguez, Julián
Delrieux, Claudio
author Dominguez, Julián
author_facet Dominguez, Julián
Delrieux, Claudio
author_role author
author2 Delrieux, Claudio
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
COMPUTER GRAPHICS
Visualización Científica
Visual
Sistemas no Lineales y Caóticos
(LIC) Line Integral Convolution
Procesamiento de Imágenes
topic Ciencias Informáticas
COMPUTER GRAPHICS
Visualización Científica
Visual
Sistemas no Lineales y Caóticos
(LIC) Line Integral Convolution
Procesamiento de Imágenes
dc.description.none.fl_txt_mv La visualización científica encuentra una especial aplicación en el estudio de la dinámica de los sistemas no lineales. Esencialmente, los sistemas de dinámica compleja son de difícil o imposible resolución analítica, quedando como único camino su análisis por métodos gráficos para el entendimiento de su dinámica. Para los métodos de visualización se han creado diversas metáforas que permiten una rápida comprensión del sistema. Entre ellas ocupan un lugar destacado los Streamlines y la LIC, con diversas variantes y optimizaciones en tiempo de cálculo y calidad de resultado. En el presente trabajo presentaremos una nueva técnica de visualización de sistemas dinámicos basado en la utilización de un filtrado espacial direccional adaptativo. Este método puede ser utilizado por separado, pero sin embargo veremos que su mayor utilidad radica en el refuerzo de la eficacia obtenida junto con otros métodos basados en texturas como LIC o CLIC.
Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización (CGI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La visualización científica encuentra una especial aplicación en el estudio de la dinámica de los sistemas no lineales. Esencialmente, los sistemas de dinámica compleja son de difícil o imposible resolución analítica, quedando como único camino su análisis por métodos gráficos para el entendimiento de su dinámica. Para los métodos de visualización se han creado diversas metáforas que permiten una rápida comprensión del sistema. Entre ellas ocupan un lugar destacado los Streamlines y la LIC, con diversas variantes y optimizaciones en tiempo de cálculo y calidad de resultado. En el presente trabajo presentaremos una nueva técnica de visualización de sistemas dinámicos basado en la utilización de un filtrado espacial direccional adaptativo. Este método puede ser utilizado por separado, pero sin embargo veremos que su mayor utilidad radica en el refuerzo de la eficacia obtenida junto con otros métodos basados en texturas como LIC o CLIC.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22871
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22871
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
824-834
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615810965831680
score 13.069144

Publicaciones similares